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도록 하겠다. 연속확률변수는 Sample Space랑 확률변수 전부 셀 수 없이 무한한 개수가 있고 특정한 X값이란 확률변수의 확률값을 정의할 수가 없다. 그리고 확률변수 값들에 인덱싱을 붙일 수도 없고 이산 확률변수에서 중요하였던 equality(=)를
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확률분포는 통계학의 핵심 요소일 뿐 아니라, 산업, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 분석 및 의사결정의 기초 자료로 활용된다. 따라서 이를 올바르게 이해하고 적용하는 능력은 모든 통계학습자와 실무자에게 필수적이라 할 수 있다. 연
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스위스의 수학자 Jacob Bernoulli 의 이름을 따름
* 한 시행에서 오직 두가지 서로 다른 배반적인 결과만이 나타난다. 이때 관심 대상이 되는 쪽은 성공(S), 그렇지 않은 쪽은 실패(F)라고 부른다.
* 각 시행에서 성공의 확률 P(S)=p, 실패 확률은 P(F)=
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이를 사용하여 다른 통계값을 알아내는 데에도 많은 변수가 생길 수 있다. 해당 표에서는 우선 단일 모집단에 대한 확률변수인 평균과 분산을 어떻게 계산하는지에 대해 알아보는데, 평균을 계산하기 위해서는 분산이 알려진 경우와 그렇지
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계산할 수 있다. 그러나 몬테카를로 방법으로 근사치를 계산해 낼 수도 있다. 몬테카를로 방법은 강대수의 법칙에 따라 확률변수를 생성하여 표본평균을 모집단의 평균으로 근사하는 방법이다. 몬테카를로 방법으로 구한 R코드는 다음과 같
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이산형 확률변수 (X, Y)의결합확률분포표가 다음과 같이주어진 경우, X와 Y의 상관계수에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
<결합확률분포표 >
x
y
1
2
3
4
5
1
0.15
0.10
0.00
0.00
0.00
2
0.00
0.15
0.05
0.00
0.00
3
0.00
0.05
0.10
0.10
0.00
4
0.00
0.00
0.00
0.15
0.05
5
0.
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확률이 라는 것을 의미한다.)
그런데, 이므로 이 일정하면 일 때, 의 최댓값은 이다. 즉, 값에 관계없이 모비율 와 표본비율 에 대하여 신뢰도 기준
이다.
이 때, 이 값을 최대 허용 표본오차라 한다.
최대허용표본오차는 크기가 인 표본을 임의
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확률분포를 구하는 방법입니다. 구하고자 하는 수치의 확률적 분포를 반복 가능한 실험을 통하여 통계적으로 구하는 방법입니다. 수소폭탄의 개발한 하는 폴란드계 미국인 과학자인 스타니스와프 울람은 확률변수에 의거한 방법이기에 1949
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연속형 확률분포로서 확률변수는 항상 양의 값만 가진다
2) 오른쪽 꼬리를 가진 비대칭 분포이다
3) 자유도, 즉 표준정규 확률변수 z를 제곱한 것을 몇 개를 더 했는가에 따라 모양이 결정된다. 예를들면 Z2을 5개 더하여 카이제곱 확률변수를
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확률은 오늘 자정부터 새벽 1시까지 고장나지 않을 확률과 같다는 것이다.
이러한 무기억 성질이 없을 경우 특정 사건이 발생할 확률은 매 시간마다 종속적인 관계를 가지게 되므로, 계산 마다 종속성을 고려해 주어야한다.
그러나 지수함수
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