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확률 2) × (결과 A2)
따라서 두 가지의 기대이익을 비교하여 기대이익이 큰 대안을 선택하면 됨.
* 출처: 송근원김태성, 1995, 115.
⑥ 선형계획(linear programing)기법: 선형계획기법은 제약점이 여러 개일 뿐만 아니라 목표를 나타내는 변수와 투입변
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확률에서 가장 의미 있었던 것이 있었다. 유료결제경험과 유료결제금액의 유의확률은 0.018,0.001로 0.05보다 작아서 게임 끊을 생각과 유료결제경험 그리고 게임 끊을 생각과 유료결제금액이 상당한 차이를 보이며 끊을 생각에 따라 차이가 매
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의미하게 다르다면 성교육프로그램은 효과가 있다고 할 수 있다. 이때 사전점수와 사후점수는 각각 별개의 변수로 취급한다.
[실행방법 1] 실험집단을 선택한다. ‘데이터→케이스 선택’의 경로로 찾아가 다음과 같은 창이 생성되면 실험집
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의확률이 너무 높아 자료로써 의미가 없다.
7. 분석 결과 해석 및 요약
: 수집된 자료를 통해서 분석하고자 하는 주된 핵심은 가설을 검증하는 것이다. 즉 독립변수인 신문구독율이 종속변수인 투표율에 어떤 영향을 미치는 것인지, 그리고 통
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확률적 표시 유의확률이 0.000이므로 이 회귀계수는 통계적으로 유의하다고 볼 수 있다 . 0.000<0.05
노인인구수 라는 독립변수가 노인복지시설이라는 종속변수에 영향을 미치고 있는지, 통계적으로 유의미한지 알아보면, 0.007의 통계적 유의
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변수
접근성
응답
상호작용
친절도
Pearson 상관계수
유의
확률
Pearson 상관계수
유의
확률
Pearson 상관계수
유의
확률
Pearson 상관계수
유의
확률
LG
만족도1
0.454
0.022
0.465
0.022
0.603
0.002
0.652
0.000
기타
0.474
0.025
0.630
0.000
0.701
0.000
0.524
0.000
- LG, 기타에
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변수의 유의성에서 환율과 통화량이 유의미하게 나왔다는 것이다. 환율은 0.02~0.08사이의 유의확률을 가졌고, 통화량은 0.013~0.042사이의 유의확률을 가졌다.
추후 물가와 수출동향을 따로따로 제거하고 회귀분석을 실시하였다.그러나 끝까지
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변수들은 등간척도 이상에 의해 측정
1. t 검정(student's t test)
- 표본집단간 평균의 차이가 통계적으로 의미가 있는지를 검증
- 표본의 크기가 작아(보통n30 기준) 그에 대한 표본분포를 정상분포로 가정하기
힘들고, 그로 인해 모수추정이 어려
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확률(P) < 유의수준(α=0.01) 일 때 ‘유의적(2집단의 평균값의 유의한 차이가 있다.)’이라고 한다. 이때는 귀무가설이 기각되고, 대립가설이 채택되었다고 한다.
따라서 두 집단의 평균이 유의한 차이가 있는(유의적인) 변수를 찾으려면, P(유
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변수 (X1, X2)에 의한 표준화 계수는 (-0.0550, 0.8825)이 된다. 따라서 적합된 표준화 회귀계수 모형은 다음과 같이 구해진다.
위 표준화된 중회귀방정식에서 X2의 표준화 계수의 절대값이 X1의 표준화 계수의 절대값보다 크므로 종속변수 Y에 미치는
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