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고객 관계를 강화하기 위해 어떤 마케팅 기법을 사용해야 하는가? 고객에게 도달하기 위해 어떤 채널을 선택해야 하는가? 고객 정보를 어떻게 수집, 분석 및 활용해야 하는가? 등의 선결조건을 기획단계에서 풀어가야 한다.
다섯째, CRM의 정확
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계를 강화시키므로서 있을 수 있는 데이터 보안과 사용자 권한을 적절히 관리할 수 있도록 한다.
7. 부서별/지역별 CRM(고객관계관리) 구현에 근거한 감성 마케팅
본사에서 보내는 일률적인 마켓팅 메시지와 지역성을 살리고, 연령대별로 차이
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한국형 할인점 1.4~1.8m의 눈높이 선반
⇔ 월마트는 상품이 천장에 닿을듯한 천장까지 포개어 창고형 분위기 고수
문화환경
한국소비자 특성 : 신선식품 소량구매
미국소비자 특성 : 대량구매(서구화) =창고형 매장
원스톱 쇼핑이 불가능한
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마케팅 활동이 데이터베이스 마케팅(database marketing)이며 이러한 데이터베이스 마케팅과 관계마케팅의 개념이 혼합되어 수익성 있는 고객에 대해 철저한 고객관리가 가능하도록 구축한 시스템이 CRM(Customer Relationship Management:고객관계관리)이
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한국형 할인점의 성공전략」, 신세계백화점
박상욱(2001.7), 「커지는 파이, 국내 할인점시장」, 한국신용정보
삼성경제연구소(2000), 「인터넷시대의 고객관계관리(CRM)」, CEO Information
Korea Retailers Association(2000), 「Korea Retail Market 2001」, The Korea Ch
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관리용 도구
2) CRM의 도입단계
5.고객중심의 전략
1)고객가치의 측정
6. 고객관리를 위해 보다 효율
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고객정보를 확보해야 함
[표6] 국내기업의 산업별 CRM 도입방향 삼성경제연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고객관계관리
산업
부문
접근방식
도입시 기대성과
향후과제
금융
수익성 높은
VIP고객군 선별
-차별화된 고객서비스 제공
-위험관리, 수
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고객정보를 확보해야 함
[표6] 국내기업의 산업별 CRM 도입방향 삼성경제연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고객관계관리
산업
부문
접근방식
도입시 기대성과
향후과제
금융
수익성 높은
VIP고객군 선별
-차별화된 고객서비스 제공
-위험관리, 수
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CRM, 개념에서 활용까지」, LG주간경제, 2000.10.25.
2. 이상민,「인터넷시대의 고객관계관리」, 삼성경제연구소, 2000.
3. 신영석,「eCRM/CRM의 사례와 정의」, 대한상공회의소, 2000.
4. 박찬욱,「데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적
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마케팅 전략 방안
제 1절 아파트 소비자 만족도 결정 요인
제 2절 고객만족 전략 5대 포인트
1. 마케팅 역량 강화
2. 차별화된 입지 전략
3. 유연한 공정 관리 능력 확보
4. 협력 회사의 파트너화
5. AS를 중심으로한 서비
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등 고객군을 다양하게 구분
할 수 있는 능력을 갖추지 못한다면 그 기업은 암흑 속을 항해하는 배와 같다
고 할 수 있다.
(3) e-고객관계관리(e-CRM)와 고객 충성
이러한 고객관계관리를 위한 CRM이 그 동안 그다지 성공하지 못한 이유
중의 하나는
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마케팅, 플랫폼 비즈니스 전략, 머신러닝 기반 예측모형, 데이터 기반 의사결정, 고객 생애가치(LTV), 고객관계관리(CRM) 등.
● 연구계획
연구는 실제 플랫폼 기업으로부터 확보한 사용자 로그 데이터(또는 Kaggle 등 공개된 유사 데이터셋)를 전
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마케팅으로 더 큰 성과를 거두도록 기여할 것입니다.
10년 후에는 CRM 마케팅 분야의 전문가로 성장하며, 밀버스의 CRM 전략을 글로벌 시장으로 확장하는 데 주도적인 역할을 하고 싶습니다. 이를 통해 밀버스가 글로벌 고객들과의 관계를 더욱
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마케팅 전략을 수립해야 합니다. 현지 파트너십 구축과 고객 관계 관리도 필수적이며, 이를 통해 브랜드 신뢰도를 높이고 시장 진입 장벽을 낮출 수 있습니다. 또한, 지속 가능한 성장과 변화 대응 능력을 고려한 유연한 전략 수립이 필요합니
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마케팅의 역할은 무엇이라고 생각합니까?
A2. 철강 산업에서 마케팅은 단순한 광고 및 홍보가 아니라, 고객 맞춤형 솔루션 제공 및 브랜드 가치 강화가 핵심입니다. 특히, B2B 고객과의 지속적인 관계 형성을 위해 데이터 분석을 활용한 맞춤형
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