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. 따라서 이 때의 가설은 두 가지 경우 모두
H0 : m = 140 vs H1 : m> 140
으로 한쪽검정이다. [분석]-[평균비교]-[일표본 T검정]을 선택한다.
[검정변수]를 <전산>으로 지정하고, [검정값]을 140으로 수정한다.
검정통계량의 값은 t=2.732
자유도
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학교 간에는 성의식의 평균점수가 통계적으로 유의미하게 차이가 난다고 할 수 있다. 추리통계(Inferential Statistics)
1. 추리통계의 기본원리: 표집분포
2. 모수치 추정
3. 가설 검증
4. t-검정(t-test)
5. 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)
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검정통계량의 절대값
. 기각역 : 귀무가설을 기각할 수 있게 해주는 검정통계량 값의 영역
. 양측검정 : 기각역 및 p값이 귀무가설 하에서 분포의 양 꼬리 쪽을 가리킴
6) 가설검정의 오용
tf gv
4. 흔히 사용되는 통계적 분석방법
1) 모평균 비교
2
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이해
제2부 규준지향검사의 타당도와 신뢰도
제3부 준거지향검사의 타당도와 신뢰도
제4부 학교체육에서 측정과 평가
제5부 수행평가
제6부 검사구성의 원리
제7부 체력검사장
제8부 기초통계
제9부 체형, 체지방, 체력의 측정
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평균 신장과 표준편차는 얼마인지 동시에 한 결과로 알아보는 것
성별에 따라 신장의 평균의 차이가 정말 모집단의 평균차이인지 아닌지 가설검정을 하는 것은 t-test
또는 ANOVA(분산*변량분석)등의 통계방법을 통하여 알아낼 수 있음
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원리
T값 (제1평균-제2평균/표준오차)과 자유도를 구한후 가설검증
신뢰수준 결정(95%), 신뢰수준의 T값의 T분포표에서 구함. 계산된 T값 >기준 T값 - 통계적인 유의미한 차이 존재
사용방법
통계분석(S)-> 평균비교(M)-> 독립표본 T검정(T)-&g
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통계적 분석
1-1. 상관관계의 의미
1-2. 회귀분석과 상관관계의 차이
1-3. 요인분석과 그 예시
2. 실제 사용례
2-1. 기술통계 분석 결과
2-2. 평균 비교 분석 결과
2-3. 상관관계 분석 결과
2-4. 회귀분석 결과
3. 참고자료
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이는 소수민족 여부가 상관관계에 약간의 영향을 미친다는 것을 의미하나 변화의 정도가 매우 미미하다. 교차분석
집단별 평균분석
일표본 T검정
독립표본 T검증
대응표본 T검증
일원배치 분산분석
이변량상관계수
편상관계수
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t분포의 자유도가 올라갈수록 표준정규분포 꼴
6. 자유도(df; degree of freedom): 자유롭게 선택될 수 있는 관측값의 수
- df=n-1(평균을 계산하기 위해 하나의 값은 불가피하게 고정)
전수 조사가 아닌 표본 조사를 하게 될 경우 가설 검정은 불가피한
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분석
7. 생리의 이미지에 대한 다중응답 분석 결과
8. 요인분석
1) 공통성
2) 설명된 총분산
3) 회전 공간의 성분도표
4) 요인분석 결과
9. T검정
1)집단통계량
2) 독립표본 검정
3)T검정 결과
10. 일원배치 분산분석
Ⅲ. 결 론
[1] 연구가설
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