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가설을 기각하지 못한다.
따라서 겨울의 몸무게는 여름보다 늘어난다고 볼 수 없다.
기타
검정통계량의 값은 -0.795
자유도는 n - 1 = 6
차이 (m1-m2)의 95% 신뢰구간은 (-5.83, 2.97) 9. 가설검정
(1) 가설검정의 원리
(2) 집단별 평균분석
(3)
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검정 방법임
비율에 관한 검증은 단일비율에 관한 검증,
두 비율의 차에 관한 검증 및 두 개 이상의 비율간의 차를 검증하고자 하는 경우로 나누어 볼 수 있음 카이자승
기본개념
주의점
가설검정의 원리
카이자승의 경로
카
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원리와 지도 Ⅰ. 과학탐구의 정의
Ⅱ. 과학탐구의 보고서
1. 실험주제
2. 실험계획
3. 실험준비물
4. 실험가설
5. 실험방법
6. 조건통제나 실험 유의점
7. 실험결과
8. 가설검정
9. 실험결론 및 고찰
10. 더 알고 싶은 점
Ⅲ. 과학탐구(
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원리 중 교락이 무엇인지 구체적인 예를 들어 설명하시오. (1장, 8장) (10점)
2. 두 정규분포 분산에 대한 추정값은 다음과 같다.
두 모분산을 같다고 해도 좋을지 유의수준 0.05에서 가설 검정하시오. (2장) (10점)
3. 어떤 부품에 대하여
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가설 검정의 원리와 여러 방법을 이해한다.
귀무가설과 대립가설
1종오류와 유의수준
Q. 유의수준과 P-value의 관계는?
A: >P-value:
H0 기각
Q. t분포와 일반 표준정규분포 가설검정의 차이는?
A: 정규분포는 n<30이면 표본표준편차 사용 못함, t
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가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.a
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시간의 요구정도에 대한 가설검정은 범용감사소프트웨어의 활용 수준이 낮을수록, 전산감사 교육에 대한 중요성의 인식 수준이 높을수록, 대학(원)이 아닌 다른 교육기관에서 교육을 받은 경우일수록 2년차 전산감사 교육시간에 대한 요구정
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글 1
나. 가설설정 및 검정의 순서와 방법 1
다. 귀무가설과 대립가설을 세운다. 1
1) 정보수집에 대한 이론적 가설 3
2) 계약협상에 대한 이론적 가설 4
3) 계약이행에 대한 이론적 가설 6
4) ETS(Electronic Trading System) 가설 8
라. 참고문헌 9
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가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계
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가설이 발표되면서 도움행동에서 공감에 관련된 연구들이 많이 진행되어져 왔다. 하지만 기존의 도움행동 연구결과에 따르면 도움행동 수혜자의 특성에 따라 도움행동에서 차이가 나타나며, 도움 곤경에 처한 사람의 입장에 공감을 하면서
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가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
?
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가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원
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가설 검정과 추론: 83
라. 데이터 분석 및 시각화: 84
마. 빅데이터와 기계 학습: 85
바. 실험 계획법 85
사. 비모수 통계 86
아. 빅데이터와 머신러닝 86
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과
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가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출
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가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
?
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