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전문지식 620건

7.(d) 가우스 소거법에서 피봇팅과 스캘링을 사용하지 않은 경우 ********** Original Matrix ********** 5.000000 3.000000 1.000000 2.000000 1.000000 -4.000000 8.000000 -2.000000 10.000000 -6.000000 5.000000 -8.000000 ************ Gauss-Elimination ************ 5.000000 3.000000 1.000000 2.000000 -0.
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gauss Ax=B의 형태의 방정식을 가우스소거법으로 풀기 A행렬을 입력하시오: A=[70 1 0;60 -1 1;40 0 -1] B행렬을 입력하시오: B=[636;518;307] 연산을 시작합니다. 연산을 종료합니다. ans = 8.59411764705882 34.41176470588233 36.76470588235292 전체 pivoting을 한 횟수 ==>
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Gauss 소거법을 이용한 선형방정식의 풀이~!! >> \n\n"); printf("\n본래 행렬 값 \n");//본래 행렬 값을 표현한다. for(j=0;j<4;j++) { for(k=0;k<4;k++) { printf("%lf ",A[j][k]); } printf("\n"); } printf("\n"); for(i=1;i<4;i++) // 가우스 소거법을 실행한다 { m[0]=-A[i][0]
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  • 등록일 2008.04.04
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가우스 소거법 clear all clc fprintf('Ax=B의 형태의 방정식을 가우스 소거법으로 풀기 \n') fprintf(' 1x + 2y + 3z = 1 \n 11x + 24y + 37z = 7 \n 121x + 243y + 364z = 120 \n') A=[1, 2, 3; 11, 24, 37; 121, 243, 364]; B=[1; 7; 120]; fprintf('A=[1, 2, 3; 11, 24, 37; 121, 243, 364] \n B=[1; 7; 120]\n')
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같다. 이제 행렬 B에 기본행 연산을 적용하여 소거 행제형으로 변환하자. 소거행제형으로 변환된 마지막 행렬을 살펴보면 자유변수는 없고 를 의미하므로 직접 해를 구하게 된다. 
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