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LU분해법으로 풀은 경우
********** Original Matrix **********
5.00 3.00 1.00 2.00
1.00 -4.00 8.00 -2.00
0.00 -6.00 5.00 -8.00
********** 하삼각행렬 L-Matrix **********
5.00 0.00 0.00
1.00 -4.60 0.00
0.00 -6.00 -5.17
********** 상삼각행렬 U-Matrix **********
1.00 0.60 0.20
0.00 1.00 -1.70
0.00 0.00 1.
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LU분해법으로 풀은 경우
********** Original Matrix **********
5.00 3.00 1.00 2.00
1.00 -4.00 8.00 -2.00
0.00 -6.00 5.00 -8.00
********** 하삼각행렬 L-Matrix **********
5.00 0.00 0.00
1.00 -4.60 0.00
0.00 -6.00 -5.17
********** 상삼각행렬 U-Matrix **********
1.00 0.60 0.20
0.00 1.00 -1.70
0.00 0.00 1.
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하여, 의 를 구하면 와 같으므로 역행렬을 구할 수 있다.
접근 2. LU분해법으로 A행렬의 역행렬 X를 구해보자.
Doolittle분해법으로 [L]과 [U]를 구해보자
--
// 에서 미지 요소를 채워 넣어야한다.
에서
[L]과 [U]를 구해보면 다음과 같다.
1열을 구해보
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alue= 0.0;
else if(j==i)
{
sum=0.0;
for(k=0;k<1; k++)
sum += U[i][k]*L[k][i];
value = A[i][i] -sum;
}
else
{
sum=0.0;
for(k=0;k<i;k++)
sum +=U[j][k]*L[k][i];
value = A[j][i] -sum;
}
return value;
}
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을 프린트
cout<<"\n\n U= ";
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
cout<<setw(6)<<u[i][j];
cout<<endl;
cout<<" ";
}
//U값 프린트
d[0]=b[0]/l[0][0];
for(i=1;i<n;i++)
{
sum=0;
for(j=0;j<i;j++)
{
sum=sum+d[j]*l[i][j];
}
d[i]=b[i]-sum;
}
//D값 계산
cout<<"\n\
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