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st method : 2∼4주간격이 적당)
가 측정지표를 반복해서 사용했을 경우의 얻는 값의 일관성 수준
가 두 측정치간의 상관계수 이용
가 문제점
- 시간간격이 짧으면 신뢰도의 과대평가, 길면 과소평가할 가능성이 있다. (그러나, 너무 오랜 시간간
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측정은 그 수준에 따라 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 나눌 수 있는데, 명목측정은 측정대상의 특성을 분류나 확인할 목적으로 숫자를 부여하는 것이며, 서열측정은 측정대상 간의 순서 관계를 밝히는 것이며, 등간측정은 속성
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니라 그 순서 사이의 간격이 일정한 크기로 동일하다. 등간측정의 대표적인 사례는 온도와 IQ 점수를 들 수 있다.
온도계의 경우 90도와 80도 사이의 차이 또는 거리는 50도와 40도 사이의 차이 또는 거리와 동일하다. 그러나 온도 80도가 40도 보
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측정은 그 수준에 따라 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 나눌 수 있다. 명목측정은 측정대상의 특성을 분류 또는 확인할 목적으로 숫자를 부여하는 것을 말한다. 서열측정은 측정대상 간의 순서관계를 밝히는 것으로 측정대상의
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후, 상하 등에 따라 서열화하는데, 서의 의미도 있다.
③등간수준의 측정은 속성에 순위 부여를 하며, 순위 사이의 동일한 간격, 절대영점이 없으며 비율계산을 사용하지 못한다.
④비율수준의 측정은 등간척도가 갖는 특성, 비율계산이 가
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