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신비평의 수용에 대한 일종의 의무감이 앞서고 방법론은 뒤따르지 못한 결과라 할 수 있다. Ⅷ. 문학비평 신비평과 문학연구 신비평이 한국문학 연구의 방법론으로 어떤 의미를 지니는가 하는 문제를 논의하는 것은 아직도 신비평의 영향 아
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비평의 방법과 실제,삼지원, - 이명재(2001), 문학비평의 이론과 실제, 집문당 - 이승훈, 현대비평이론, 태학사 - 홍문표(2003), 현대 문학 비평 이론, 창조문학사 Ⅰ. 개요 Ⅱ. 문학비평 신비평의 역사 Ⅲ. 문학비평 신비평의 개념과 유형 1
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유형 Ⅳ. 텍스트의 구조 1. 텍스트 구조의 특징 2. 텍스트 구조 유형 1) 수집 구조 2) 원인-결과 구조 3) 문제-해결 구조 4) 비교/대조 구조 Ⅴ. 텍스트의 특성 1. 텍스트의 결속성(cohesion) 2. 텍스트의 응집성(coherence) Ⅵ. 텍스트의 평
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  • 등록일 2009.09.09
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문학텍스트의 이해는 통합된 전체로서 작품이 형성되는 과정을 추적하는 일인 것이다. 참고문헌 * 고위공, 해석학과 문예학, 나남, 1989 * 구인환 외, 문학교육론, 삼지원, 1993 * 김윤식, 한국근대문학양식논고, 아세아문화사, 1980 * 한국해석학회
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한국소설의 이론을 위한 도전적 서론, 연세대학교매지학술연구소, 1992 조연현 : 소설의 구성과 우연성의 문제, 대한민국예술원, 1962 정은균 : 소설의 시점에 따른 서술 문체의 특징과 의의, 숭실어문학회, 2010 한일섭 : 소설의 플롯 개념, 서강
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  • 등록일 2013.08.09
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논문 240건

문학의 맥락 개념 및 특성………………………………………………33   가. 문학 맥락의 개념……………………………………………………33   나. 문학 맥락의 특징……………………………………………………37  2. 문학 맥락의 범주
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  • 발행일 2013.02.18
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문학과 조교수, 1995. 16. E.M.포스터, 「소설의 이해」, 이성호역, 문예출판사, 1975. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 작중인물의 양상 1. 인물별 성격 유형화 1) 주동적 인물 2) 반동적 인물 3) 보조적 인물 Ⅲ. 세대간의 갈등을 중심으로 한 인물유형 1.
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  • 발행일 2010.01.29
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  • 저자
문학과 비평사, 1990 찰스 E메이, 최상역 역, 『단편소설의 이론』, 정음사, 1990 랄프 프리드만, 신동욱 역,『서정소설론』, 현대문학사, 1989 Ⅰ. 서론  1. 연구사 검토와 문제제기  2. 연구방법 Ⅱ. 서정소설의 특징과 황순원의 서정적
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  • 발행일 2014.04.30
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논의의 문제점 가. 인식 부족 나. 이데올로기의 영향 다. 탈모더니즘이나 반모더니즘, 또는 후기 모더니즘을 주장하는 이론가들의 오류 라. 역사관의 차이―문학사, 문화사에 대한 입장의 차이 4. 프로크루스테스의 침대―이합 핫
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  • 발행일 2010.02.23
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전반적 만족도 <표 Ⅴ-4> 가출충동을 느끼는 경우 <표 Ⅴ-5 > 자살충동을 느끼는 경우 <표 Ⅴ-6> 고민이나 걱정거리 의논 대상자 <표 Ⅴ-7> 대화태도에 대한 평가 <표 Ⅴ-8> 부모님과의 의사소통 유형 <표 Ⅴ-9> 학교폭력에 영향을 미치는 영향
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  • 발행일 2008.10.26
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취업자료 25건

? - 이론적 정의에 대해서 설명하라? - 수학적 귀납법에 대해서 설명하라 1.면접의개념 2.면접의기본자세 3.면접비법 4.면접을잘볼수있는비법 5.면접유형 6.면접10계명 7.편입을위한준비사항 8.편입유의사항 9.전년도학과별면접문제
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융 업무를 수행하기 위해서는 대인관계도 좋아야 하지만 무엇보다 중요한 것은 자신과의 싸움이라고 생각합니다. 철저한 자기관리와 일정관리 그것에 기초한 자기와의 경쟁입니다. 진심은 통한다고 하였습니다. 철저한 계획과 자기관리로
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한국 지질자원연구원의 한 일원으로서 더 많은 동료들에게 힘이되고, 기관 전체의 힘이 될 수 있는 인재로 거듭 태어나겠습니다. 6. 면접기출문제 마지막으로 하고 싶은 말은? 입사하면 어떤 일을 하고 싶은가? 당사에 대해 아는 대로 말해보
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다란 영감을 주었고, 국가의 보건산업진흥을 위해 힘쓰고 싶어 지원하게 되었습니다. 제가 귀사의 직원이 된다면 첫째, 공기업으로서 국민들의 신뢰를 얻을 수 있는 방법을 모색하여 실천할 것입니다. 경영구조 및 자산과 실적 등의 다방면
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개념: 124 나. 회귀 분석 및 모델링: 124 다. 가설 검정과 추론: 125 라. 데이터 분석 및 시각화: 126 마. 빅데이터와 기계 학습: 126 바. 실험 계획법 127 사. 비모수 통계 127 아. 빅데이터와 머신러닝 127 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128 ?
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