|
실험에서는 제대로 작동하지 않아 LED로 대체 하였다. 역시 실험의 결과는 Clock 에 따라서 0~9 까지 10개의 숫자를 차례대로 Counting 하는 것을 확인 할 수 있었다.
실험 과정과 결과, 디코더와 인코더는 특히 일상생활에 많이 사용된다. 우리가 컴
|
|
|
실험번호
제출일
제출자
실험조
학번
이름
8
2014. 11. 5.
(1) 실험에서 사용될 IC소자들(7400, 7408, 7447)의 핀 배치도를 조사해서 그리시오
<IC 7400> NAND GATE
<IC 7408> AND GATE
<IC 7447> BCD to 7-Segment Decoder
6.결과 보고서
※각 항목에 반드시 검토
|
|
|
gic을 짠 것이다. A, B, C, D는 Excess 3 코드에서 1로 표시되어야 하는 곳이 있으면 그 항이 OR연산으로 포함된 것을 알 수 있다. 예를 들어 Decimal 5가 입력되면 D만 1이 되면 되므로 D5는 D에만 포함되어 있는 것이다. 이렇게 각 출력비트마다 해당되는
|
|
|
디코더
D1, D2, D3, D4에 따라 다시 게임 하는 사람에게 돌아오는 진동의 종류 Y1, Y0 인코더
보고서를 쓰면서 한주간 계속 생각해 보았는데 솔직히 잘 모르겠습니다. 이 회로가 어디에 응용되어 쓰이는지 교수님께서 다음 수업시간에 말씀해 주셨
|
|
|
디지털회로실험및설계 결과 보고서 #8
( Encoder, Decoder 실험 )
과 목
담당교수
제 출 일
학 번
이 름
1. 회로도
2. 실험결과 및 이론분석
실험 (1) 1.회로의 초기값에 대하여 알아보고 그 이유를 설명하시오.
2. 74LS148의 입력에 따라 FND의 출력을 확인
|
|
 |
<1024; i=i+1)
in = #10 in + 1;
end
endmodule
4장. 3절. 5 Hamming code 시뮬레이션 결과
가) Hamming encoder
<그림4-10. Hamming encoder 타이밍도>
해밍 코드의 알고리듬에 따라 00101100의 입력이 001011100011의 encoding 된다.
나)Hamming decoder
<그림4-11. Hamming decoder
|
|
|
7. 2. 28. 고시) - 목 차 -
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 성격
2. 목표
3. 내용
가. 내용 체계
나. 학년별 내용
4. 교수ㆍ학습 방법
가. 학습 지도 계획
나. 자료 준비 및 활용
다. 학습 지도 방법
라. 실험·실습 지도
마. 심화
|
|
|
결과 차이 검증 30
<표Ⅳ-4> 통제집단의 학교부적응 사후-사전검사 결과 차이 검증 31
<표Ⅳ-5> 실험집단과 통제집단의 학교부적응 사후-검사 결과 차이 검증 32
<표Ⅳ-6> 실험집단과 통제집단의 자아존중감 사전검사 결과 차이 검증 33
<표Ⅳ-7>
|
|
|
실험장치 설계 및 방법
4-1 실험장치 이론 및 설계
4-2. 실험장치 사진
4-3 실험방법
5. 실험결과
5-1 나노유체의 온도변화 그래프
5-2 나노유체 체적비별 열전도도
5-3 나노입자 종류별 (Vol 1%)
5-4 나노유체의 체적비별 열전도도 증가 비교표
|
|
|
1. 서론
1)연구의 필요성
2)연구 주제
3)가설
4)연구 목적
5)용어 정의
6)연구의 제한점
2. 문헌고찰
3. 연구 방법
1) 연구설계
2) 연구 대상자 및 연구 기간
3) 연구 도구
4) 자료 수집 방법
5) 자료 분석 방법
4. 연구결과의 기대
|
|
|
기와 가장 경험해보고 싶은 업무를 지원분야와 연계하여 기술해주시기 바랍니다.
2. 지원 분야 직무 중 본인의 역량이 돋보일 수 있다고 생각하는 부분은 무엇이고, 그러한 역량을 갖추기 위해 어떻게 준비하였는지 구체적으로 기술해주시기
|
|
|
결과에 대해 작성해주시기 바랍니다.
3. 지원분야와 관련된 본인의 보유역량 및 학습, 경험 등에 대해 작성해 주시기 바랍니다.* 학습활동, 프로젝트, 동호회, 공모전, 관련 경력 등
4. 본인이 금번 지원하게 된 동기와 이루고 싶은 목표에 대
|
|
|
실험 방향을 더 견고하게 만드는 기회로 활용합니다.
15. 본인의 R&D 역량을 정량적으로 표현한다면 어떤 수치나 경험으로 설명할 수 있을까요?
총 2편의 SCI 논문에 공동 저자로 등재되었고, 실험 설계에 주도적으로 참여한 실험이 7건 이상이며
|
|
|
7. 품질관리에서 데이터 무결성이 왜 중요한가요?
데이터 무결성은 실험 결과와 품질 검사의 신뢰성을 결정하는 핵심 요소입니다. 무결성이 확보되지 않으면 제품의 안전성과 효능을 보증할 수 없으며, 규제기관의 신뢰를 잃고 심각한 법적
|
|
|
실험계획 수립 및 보고 체계의 흐름을 정확히 이해하고, 소규모 프로젝트의 일정 및 자원 배분을 독립적으로 수행할 수 있는 연구관리자가 되고 싶습니다. 특히 실험계획법(DoE) 기반의 반복 실험 설계 및 결과 보고서를 표준화하는 데 기여해
|
|
메뉴펼치기
