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데 그 특징이 있다. 그리고 결정 룰을 컴퓨터프로그램화함
으로써, 최적의 의사결정의 자동화가 이루어진다. 경영과학 개념과 활용 사례
I. 배경 및 정의
II. 접근 방법
III. 활용단계
IV. 경영과학의 기법
V. 활용 사례
[참고 자료]
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기법의 예측타당성 비교 연구,서강대학교 경영학연구원,2002.
4. 안영진 외 공역, 생산운영관리, 박영사, 1999 Ⅰ.서 론 1
Ⅱ. 본 문 1
1. 수요예측 1
2. 수요예측의 기간 2
3. 수요예측의 유형 2
1) 델파이법 3
2) 시장조사법 4
3) 판매원 의견
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제5장 정책결정이론
1. 이론적 기초
2. 종 류
제6장 행정기획
1. 개 념
2. 특 성
3. 원 칙
4. 발달배경
5. 기획의 유형
6. 기획과 민주주의의 관계
7. 기획의 단계
8. 기획의 제약요인
제7장 미래예측기법
1. 종 류
2. Delphi 기법
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따른 경쟁분석
Ⅱ. 산업분석의 방법과 종합
1. 단순예측분석 방법
1) 단순추세분석 방법
2) 분해분석 방법
3) 영향분석 방법
(1) 상호영향분석
(2) 영향행렬분석
4) 델파이 방법
5) 시나리오 방법
2. 산업지식
1) 가정의 위험
2) 기법
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수학적 기법들을 모아놓은 것이 경영수학이다.
#7 통계학 자료를 수집, 분석, 정리하여 합리적인 의사결정을 하도록 도와주는 것이 통계학인데 기업경영과 관련된 의사결정에서 통계학의 제 기법들은 필수적이다.
#8 산업공학: 경영학의 생산
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계량적 이론은 데이터 분석과 정량적 방법을 통해 의사결정의 과학성을 강조하며, 복잡한 문제 해결을 위해 수학적 모델과 통계 기법을 활용하였다. 이는 관리자가 직면하는 다양한 경영 문제를 체계적으로 해결할 수 있는 기반을 제공했으
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계량적 기법은 다음과 같은 응용상의 한계점도 있다
- 경영 관리의 현실성을 제시하기 보다는 추상적이고 일반적이라는 비판을 받고 있다.
- 경영자의 기능과 임무에 관한 특별한 지침을 제시하지 못하고 있다.
- 경영관리의 인간적 측면을 효
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OR, 수학적 기법 및 컴퓨터 기법이 많이 적용된다.
6. 경영계획의 선택
기업에서 경영계획이 채택되는 시점에서 실제로 의사결정이 이루어지는 단계이다.
즉 경영계획이 구체적으로 수립되는 단계를 말한다. 대부분의 경우 경영계획은 선택된
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OR이나 계량분석기법 등이 많이 개발되었지만 개발계획의 경우 정치적 사회적 환경적 변수들이 너무 많고 정보가 불충분하여 적용에 제약을 받는다. 또한 이 접근방법 하에서는 의사결정이 중앙에 집중하고 하향식으로 된다는 것도 약점이
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의사결정 지원 시스템(marketing decision support system, MDSS): 마케팅 관리자들이 의사결정에 필요한 데이터를 직접 분석할 수 있도록 통계적, 수학적 분석기법과 각종 하드웨어, 소프트웨어를 모아 놓은 집합체
데이터 마이닝(data mining): 다량의 데
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