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평가시기별 유형
③ 평가기준별 유형
④ 평가방법별 유형
⑤ 수행평가
3. 교육평가의 절차 및 평가도구 제작
① 교육평가의 일반적인 절차
② 평가도구의 제작
③ 문항의 유형 및 양호도 검증
4. 평가결과의 해석 및 활용
① 평
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평가 유형
① 속도검사(speed test)
일정한 시간 내에 검사를 치르도록 시간을 제한
② 역량검사(power test)
학생이 검사시간에 구애받지 않고 자신의 역량을 최대로 발휘하
도록 하는 검사
③ 평가결과를 선발의 목적으로 사용하는 경우에는 가능
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, 『사회복지조사방법론』, 법문사, 2006
김치영, 『사회복지조사론』, 교문사, 2007
김훈, 『사회복지조사방법론』, 대왕사, 2006
박석돈, 『사회복지학개론』, 삼우사, 2004 1. 평가조사의 유형
2. 내부평가 대 외부평가
3. 평가조사의 절차
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개선 및 각 피험자의 상담 자료로 활용 될 수 있고, 특히 평가 그 자체의 개선을 위한 증빙자료로 활용되며 교육 행정기관의 장학행정 자료로도 이용될 수 있다. 1. 교육평가개념
2. 교육평가기능
3. 교육평가유형
4. 교육평가절차
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및 행동 발달 상황이나 흥미, 태도 등 정의적 영역과 운동 기능이나 체력 등 심동적 영역에 대한 종합적이고 전인적 평가를 중시하는 방향으로 이루어져야 한다.
본 수행평가 기준안을 평가지로 바로 활용하려면, 교사가 참고할 수 있는 윗부
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및 시사점
1. 미국의 자활지원정책 사례
2. 스웨덴의 자활지원정책 사례
3. 영국의 자활지원정책 사례
4. 시사점
Ⅴ. 자활지원사업 지원을 위한 발전방안
1. 교육사업 내실화 및 참여자 자존감 고취 방안
2. 자활후견기관의 합리적인 운영
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및 만족도 평가에 관한 연구 ”, 강원대학교 대학원 박사학위논문, 2006
박호표 외, “문화관광축제의 평가속성에 관한 연구”, 「관광정책학연구」, 제9권 1호, 2003.
송태갑, “향토축제를 활용한 지역활성화 방안”, 2001
안재석, “지역축제 활
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및 개인의 강점에 기초를 둔 평가결과의 활용을 중시하면서, 이를 기초로 교수-학습과정에 필요한 구체적인 정보를 제공해준다는 점, 교사의 역할로서 학생과 교육과정과 지역사회를 연결시켜 준다는 점 등이 논의되었다.
다음으로, 이러한
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교육 4
(1) 정보보호의 개념 4
(2) 정보보호교육의 필요성 5
3. UCC(User Created Content)의 교육적 활용 7
(1) UCC의 개념 7
(2) 교육적 효과 9
(3) UCC의 문제점 10
III. UCC를 활용한 정보보호교육 콘텐츠 개발 12
1. 구현환경 12
(1) 제작도구 12
(2) 모둠학
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및 결론
참고문헌
표 . 그림 목 차
<표-1> 한국감정원 신축단가표에 의한 자료분석 결과(주거시설 철근콘크리트기준)
<표-2> 한국감정원 신축단가표에 의한 자료분석 결과(아파트 철근콘크리트 기준)
<표-3> 국세와 지방
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교육학 분야의 학문 발전과 현장 적용 가능성 확대에 이바지하겠습니다.
셋째, 교육 정책 분야에 적극 참여하여 공교육 발전과 교육 형평성 증진에 힘쓰겠습니다. 교육 정책 분석 및 평가 업무를 수행하며, 정책 수립과 집행 과정에서 실질적
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유형분석과 연구능력을 검증하는 문제분석 179
가. 기출문제의 패턴 탐색 179
나. 기출문제의 패턴탐색과 답변 198
다. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유 200
? 교육학 이론의 기본을 검증하는 문제 200
? 면접에 기본을 갖추어야
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및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정
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유형 160
다. 대학원 입시 영어면접. 인터뷰 173
라. 꼬리질문 사례와 답변 180
? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
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해석: 131
4. 오류와 불확실성 다루기: 131
5. 다양한 분야와의 융합: 132
6. 정보의 해석과 의사 소통: 132
7. 진실을 파악하는 도구: 132
나. 기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각
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