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분석
Ⅱ. 이동평균법
ⅰ. MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
ⅱ. 예측 결과표
ⅲ. 정확도가 가장 높은 MA(1) 모형의 차트 작성
Ⅲ. 지수평활법
ⅰ. a=0.95, 0.90, 0.70, 0.50 0.30, 0.10, 0.05 모형
ⅱ. 예측결과표
ⅲ. a=0.95 모형 차트
Ⅳ. 분할법
Ⅴ. 회귀
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회귀분석에서 설정한 (식-2)에서 1980년부터 2004년까지의 실제 독립변수 값을 대입하여 가상의 쇠고기 예측치를 실제치와 비교한 그림이다. 그림에서 보듯이 추정모형의 예측치는 2004년까지 실제치와 거의 들어맞음을 알 수 있다. 따라서 2007~20
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0.05이하의 매우 작은 값을 나타내고 있다. 그러므로 3가지 독립변수 모두 금년 매출액 예측에 유효한 변수임을 잘 나타내 주고 있다.
따라서 최종 회귀식은 다음과 같다.
Y = -1289380 + 0.4895*(급여) + 0.1191*(작년구매총액) + 94925*(광고횟수)
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회귀모형을 각각 적합시키고, 두 모형을 비교, 분석하여라.
엑셀에서 ‘데이터’ 메뉴 클릭, ‘데이터 분석’ 클릭, ‘분석도구’에서 ‘회귀분석’을 선택하고 확인을 클릭한 후 회귀분석을 실행해보면 다음의 결과가 나온다.
과 를 설명변
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예측하는데 있어 전년도 부가가치율과 매출채권 회전율, 재고자산 회전율이 유용한 것으로 나타났으며, 이 비율들이 증가할수록 유한양행의 자기자본 수익률도 증가하는 것으로 나타났다.
(2) 레버리지 회귀분석
레버리지 회귀분석은 기업의
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분석
2. 이동평균법
(1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
(2) 예측 결과표
3. 지수평활법
(1) α = 0.05, 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 0.95
(2) 예측결과표
(3) α=0.70 모형 차트
4. 분할법
5. 회귀분석법
(1) 기초자료
(2) 회귀모형 개발
6. 여러 예측 방법의 정확성
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예측을 통해 예측 수요의 여러 영향요인을 체계적으로 분석 정리하여 전략의 방향을 제시하여야 한다.
하지만 예측결과에 대한 신뢰성을 높이기 위하서는 방법을 개선할 필요가 있다. 잘못된 자료를 바탕으로 계획 수립을 시작한다면 처음
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분석
이혜경, 이계희 (2008). 일 지역 직장인 음주 실태 조사. A. 추론 통계 방법
1) 모수 검증
(1) 차이의 검증
① t검정(t-test)
② 분산분석 ( ANOVA, ANalysis Of VAriance )
1. 연구에서 사용한 추론통계방법은 어떤 것입니까?
=>분석방법
2. 추론
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이항, 포아송, 정규, 지수분포 등에 대한 검정)
●이차원 분할표
독립성검정
동질성검정
Ⅴ. 공업통계학의 회귀분석
1. 단순회귀분석
단순회귀모형 : 독립변수 x와 종속변수 y사이의 관계를 식으로 나타낸 것을 회귀식이라 하고 회귀식의 형태
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음성, 텍스트 등)’를 처리하는 데 탁월한 성과를 보인다. 기업은 딥러닝을 통해 고객 데이터를 분석하고, 최적의 의사결정을 내리는 데 도움을 받을 수 있다.
3. 참고문헌
강의안
갈리트 슈무엘리, Peter C. Bruce 외 2명(2023), 비즈니스 애널리틱스
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