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교통사고율이 비교적 낮은 구간에서는 다중회귀모형이, 평균이상의 교통사고율을 나타내는 구간에서는 포아송 회귀모형의 예측력이 높았으며, CART분석모형은 교통사고율의 크기와 상관없이 우수한 예측력을 보였으며 도로기하구조별로 표
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교통사고 관련 통계는 주목할 만한 수치를 보여주고 있다. 2006년 도로교통관리공단(RTSA)의 자료에 의하면 고령운전자의 교통사고건수는 고령층의 사회적 활동이 작음에도 불구하고 전체 고령자 교통사고건수의 약 30%를 차지하고 있는 것으로
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, 이용택, 황의표, 원제무, 2008,CART분석을 이용한 신도시 지하철역세권 설정에 관한 연구, 한국철도학회 논문집 제11권 제4호.
17. 건설교통부(http://www.realtyprice.or.kr)
18. 한국감정평가협회(http://www.kapanet.co.kr)
19. 지오피스(http://www.geopis.co.kr)
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회귀분석
(1) 개 념
회귀분석(回歸分析)이란 부동산의 특성으로 선택된 변수와 시장가치와의 관계를 파악하고 이것으로부터 대상 부동산의 시장가치를 추론해 내는 것이다. 즉, 통계학적 방법을 사용하여 부동산평가에 활용하고자 하는 것으
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예측 척도에서는 다소 낮은 40세를 전후로 운전능력의 차이가 있는 것으로 나타났다.
(5) CART 분석을 토대로 교통사고와 관련된 종속변수(사고발생, EPDO)를 토대로 영향을 가장 많이 미치는 연령대별로 동질하게 분류 결과로 현재 우리가 고령
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분석
(1) 연령 및 성별 (2) 직업 (3) 소득 (4) 소비성향
나. 이용고객의 구매형태분석
(1) 구매물품 (2) 직업별 물품구매형태
(3) 방문목적
(4) 구매금액
(5) 고객특성별 방문목적
(6) 구매형태 종합분석
다. 이용고객의 통행패턴
(1) 교통수단 지
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음과 같은 향후 연구 과제를 남기고자 한다.
첫째, 사고건수에 대한 예측모형의 개발을 바탕으로 보다 이해하기 쉬운 효과분석 모형 도출이 필요하다.
둘째, 사고예측모형식에 교통정책 변수를 고려하여 국가정책에 따른 사고증감의 요인들
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교통 공급특성에 대한 변수의 구득이 상당이 제한적이어서 측정변수의 추가적인 고려가 필요하다. 또한 대중교통 공급특성과 대중교통 이용자수의 연관성을 파악하기 위한 회귀분석모형의 설명력이 약 69%로 분석되었는데 이는 토지이용체
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분석틀 5
3.3 연구대상 및 범위 선정 5
3.4 자료 수집 및 분석방법 5
4. 조사결과분석 6
4.1 신뢰도 6
4.2 설문 응답자의 일반적인 특성 6
4.3 수학 수준별 수업의 다중회귀분석결과 7
4.3.1 수학 기초반의 다중회귀분석결과 7
4.3.2 수학 기초반의
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분석한 결과이므로, 향후 분석을 위해서는 운영주체별 비교(민자, 공사 운영 휴게소), 노선별 등 다양한 측면의 다변화 연구가 필요하다고 판단된다.
분석방법론 측면에서도 회귀분석을 활용하여 단편적인 연구를 수행하였으나, 이용자들과
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