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Newton 보간법 \n ' )
fprintf('f1(x)=(%2.4f) x + (%2.4f) \n f2(x)=(%2.4f) x^2 + (%2.4f) x + (%2.4f) \n f3(x)=(%2.4f) x^3 + (%2.4f) x^2 + (%2.4f) x + (%2.4f) \n\n',e1,e2,d1,d2,d3,c1,c2,c3,c4)
%----------------------------------------(#9-1)----Lagrange----------------
% Newton 보간법 까지 합쳐진 소스입
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법들의 결과
(1)선형보간법의 결과
범위를 [0.5,1.5]로
허용오차를 0.001로 주었을 때,
해는 15번만에 구할 수 있었다.
(2)Newton법의 결과
왼쪽은 초기값을 0.5로 하였을 때,
오른쪽은 초기값을 0.9로 하였을 때를 각각 나타내어준다.
없
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법(Secant Method)적용과 그 프로그래밍(m-file)
* 최소제곱회귀분석을 통한 해의 근사값 해법(m-file)
* 멱방정식에 관한 해법과 고찰(m-file)
* 다중선형회귀분석,
* gauss 소거법,
* Newton보간법,
* Lagrange방정식과 그 Solution.
<추가>
각각에 대한 m-fil
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보간 법을 사용하여 유효숫자 5자리 까지 구하여라.
3. 수정 선형 보간법을 이용하여 [0, 3] 사이의 근들을 오차율 0.001% 이하로 계산하시오.
4. 고정점 반복법을 사용하여 유효숫자 3자리 까지 구하라.
6. Newton's Method 를 이용하여 유효숫자 5자
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법과 증가탐색법이 일반적으로 추천된다. 정확한 해를 구하는 과정은 구간법과 개방법이 있다. 구간법에는 이분법과 선형보간법이 있으며, 개방법에는 고정점 반복법, Newton법, secant법, Muller법 등이 있다.
이러한 과정들은 수치해법을 하는
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