 |
다양한 머신러닝 알고리즘을 적용하여 고객 이탈 예측 정확도를 비교하고 최적의 예측모형을 선정합니다.
모형 평가에는 Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC 등을 활용하며, 최종적으로 중요 변수(feature importance)를 분석하여 기업이 실제 활용할 수
|
- 가격 5,000원
- 등록일 2025.05.13
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 기타
|
 |
모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하
|
- 가격 2,000원
- 등록일 2020.02.13
- 파일종류 아크로벳(pdf)
- 직종구분 일반사무직
|
 |
다양한 산업 분야에서 전문성을 발휘할 계획입니다. 우선 금융, 의료, 공공정책, 제조업 등 다방면의 데이터를 체계적으로 분석하여 의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평
|
- 가격 3,000원
- 등록일 2025.05.19
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 기타
|
 |
다양한 자원 활용, 타인의 협력을 최대한으로 이끌어 내며 팀워크를 발휘하여 공동의 목표 달성에 기여한 경험에 대하여 기술해 주십시오.
Q4 Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의
|
- 가격 2,500원
- 등록일 2025.04.07
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 전문직
|
 |
다양한 자원 활용, 타인의 협력을 최대한으로 이끌어 내며 팀워크를 발휘하여 공동의 목표 달성에 기여한 경험에 대하여 기술해 주십시오.
4. Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의
|
- 가격 2,500원
- 등록일 2025.04.10
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 교육 강사직
|