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지능
-음악적 지능
(리듬패턴, 악기 연주 등)
-대인관계 지능
-자기이해 지능
-대인관계 지능
교육과정 및 평가
기말 레포트
“다중지능을 활용한 학습계획안 짜기” 다중지능을 활용한 학습계획안
1.주제 : 프랙탈 구조
2.수업목표
3.
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다중지능학습과 수업
1. 다중지능이란?
2. 전통적 지능이론 vs 다중지능이론
3. 지능의 8가지 기준
4. 가드너가 제시한 8가지 다중지능
5. 다중지능 이론의 학습양식과 다중지능 영역을 계발시키는 활동
6. 다중지능의 핵심적 주장
7. 다중
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다중지능 인간 지능의 새로운 이해. 김영사
Howard Gardner(1983). Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. Basic Book
한겨레신문(2004-05-16). 다중지능이론의 국내외 모범사례 제2부
김양현(2001). 교실수업개선 직무연수. 서울교육대학교
www.myq.co.kr/brain/
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다중지능의 7가지 영역 중에서 어떤 특정영역에서 두각을 나타내고 있는가를 규명할 수 있는 기회를 제공해주어야 한다는 것이다. 그러한 점에서 학교에서 제공되는 수업에서의 활동은 학생의 숨겨진 잠재력을 충분히 드러낼 수 있을 만큼
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다중지능이론을 적용한 통합적 음악수업 교수·학습 지도방안 연구」경희대학교 교육대학원 논문
이선영(2012)「다중지능이론을 활용한 미술 감상교육 수업지도방안 연구」한양대학교 교육대학원 논문
문유진(2009)「다중지능이론을 이용한
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다중지능이론에 기반을 둔 수업활동을 제시하였다. 수업활동은 실존지능을 제외한 8개의 지능 별로 제시하였으며, 각 지능을 강화할 수 있는 것들로 구성되어 있다.
결론적으로 다중지능이론의 요체는, 인간이 누구나 어떤 지능에서는 강점
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수업을 하고 있다. 심지어 닌텐도위 게임을 이용해 재활치료를 하는 ‘재활운동치료 wii-hab\'이 전 세계로 퍼지고 있다. 닌텐도는 이제 게임을 넘어 문화가 되었다. 닌텐도의 타깃은 ‘5세부터 95세까지, 게임을 하지 않는 모든 사람’이다. 블
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수업 2
2.2 학업성취도 3
3. 연구 설계 4
3.1 변수선정 4
3.2 분석틀 5
3.3 연구대상 및 범위 선정 5
3.4 자료 수집 및 분석방법 5
4. 조사결과분석 6
4.1 신뢰도 6
4.2 설문 응답자의 일반적인 특성 6
4.3 수학 수준별 수업의 다중회귀분석결과 7
4
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수업의 운영성과에 대한 차이분석의 사후검정
구 분
비교 집단(반)
유의확률
흥미유발
기초반
기본반
.875
심화반
.979
기본반
기초반
.875
심화반
.950
심화반
기초반
.979
기본반
.950
수업진행
기초반
기본반
1.000
심화반
.914
기본반
기초반
1.000
심
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다중회귀모형, 확률회귀모형을 개발하고 동일한 검증자료를 이용하여 예측교통사고율과 실제교통사고율의 오차를 비교분석하였다.
이상의 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 변수간의 복합적인 상호관계를 설명할 수 있는 CART
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지능기술(주)
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2019년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2022년 01월 01일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 KISreport는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 한국하이액트지
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지능연구소
사업자번호 : 106-86-31***
본사주소 : (07053) 서울 동작구 국사봉길 12, 402호 (주)다중지능연구소
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작성일자 : 컨텐츠 이용을
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수업 중 지원직무의 역량 계발에 가장 도움이 되었던 두 과목을 선정하여 그 이유를 작성하고,
자신이 해당 직무에 적합한 이유를 기술해주세요, (최소 400자, 최대 800자 입력가능)
4. 교내외 수업, 프로젝트 등의 활동(최근 5년 이내)에서 어
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지능 활용 등 최신 과학기술을 접목한 연구를 통해 심리학의 새로운 패러다임을 개척하고자 합니다.
여덟째, 사회적 책임을 다하는 심리 전문가로서 윤리적 가치와 인권 존중을 실천하겠습니다. 심리 상담 및 연구 과정에서 내담자와 연구 대
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수업에 적극적으로 참여해 창의적 문화 프로그램 개발, 문학을 이용한 문화이해 연구 등 문화교류 주체의 구조적 학업경험을 늘리고 싶습니다. 이러한 대학원에서의 단계적인 연구프로그램 활동들은 제가 향후 국내 한중 문화교류 실무현장
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이용한 산업의 성공 확률, 정보환경 관점에서의 발전 가능성에 관한 실전 정보 캐치 능력을 늘리고 싶습니다. 이러한 공학대학원 컴퓨터공학 석사과정에서의 단계적인 학업 프로그램 활동들은 제가 향후 기업 IT분야의 정보기술, 인공지능 기
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지능 분야 중 하나인 딥러닝을 공부하고 있으며 뒷받침하는 통계, 데이터마이닝 수업을 통해 여러 분류알고리즘도 공부하고 있습니다. 오픈 소스를 활용하여 라즈베리 파이, 마이크, 스피커로 인공지능 Amazon Alexa를 제작해보았고, 주가를 예
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