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수학 교육의 이론적 배경들 중 Bruner의 정보처리이론과 Gardner의 인지적 다원론(다중지능이론)들의 특성과 영유아 수학교육에의 적용, 시사점에 대해 살펴보았다. 최근에는 보육시설마다 교육과정과 보육시설의 표준보육과정에 맞는 연간 수
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다중지능이론의 창시자이다. 가드너가 말한 지능에는 언어지능, 논리수학지능, 공간지능, 신체-운동지능, 음악지능, 대인관계지능, 자기이해지능, 자연친화 지능이 있으며 각 지능들은 분리되어 작동하는 것이 아니라 여러 지능들이 결합되
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수학과 과학의 교과서에서 벗어나 현실세계의 설계 기록 유지와 자원의 분배 스포츠와 게임 물리적 세계를 탐험할 수 있게된다.
논리-수학지능을 증진시키는 공학적 기법
하이퍼미디어의 환경에서 모형탐구나 시뮬레이션 도구를 활용하여
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논리-수학지능의 이해
논리-수학지능에는 수학적 계산, 논리적 사고, 문제해결, 연역적 및 귀납적 사고, 패턴과 유형의 인식 등의 많은 요소들이 포함되어있다. 논리-수학지능의 핵심은 문제를 인지하고 해결하는 능력이다.
논리-수학지능
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지능’이라고 한다. 실존적 지능이 높은 사람은 인생의 중대한 의문에 대해 깊은 관심을 갖게 되며, 유아기에는 거의 나타나지 않는다는 연구가 있다.
3. 다중지능 이론이 영유아 수학교육에 미친 영향
1) 사례1 : 다중지는 숲 프로그램(유아용
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다중지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다
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수학 수준별 수업의 다중회귀분석결과 7
4.3.1 수학 기초반의 다중회귀분석결과 7
4.3.2 수학 기초반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석결과 8
4.3.3 수학 기본반의 다중회귀분석결과 9
4.3.4 수학 기본반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석
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다중적 사고를 연결해주는 근본적인 연결고리를 가리키고 있다.
키워드: 유아 교육 전략, 초기 유아 교육: 패턴, 수학에서의 관계, 전 연산 단계: 취학전/초등학생, 프로그램/프로젝트 평가, 표현력, 모델링, 비주얼화, 공간적 사고. 초기 수
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수학과목과 영어과목에 대한 수준별 수업의 운영성과를 교육수요자 관점에서 확인하고 과목간 차이를 알아보고자 하였다. 이를 위해, 수준별 수업의 운영성과를 학생의 흥미유발, 교사의 수업진행, 학업성취도로 구성하였다. 수준별 수업을
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수학개념 형성, 음악 지능 능력에 영향을 미친다는 연구들(김경례, 2003; 석현영 2005; 오윤란, 2006; 이은모, 2004; 장정애, 2004)과 교사의 발문, 미술활동, 관찰활동, 조형활동이 표상활동에 미치는 영향을 연구(김보라, 2007; 김이순, 2001; 이기옥, 2007
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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심을 가지고 있으며, 이를 통해 수학의 실질적인 응용 가능성을 탐구하고자 합니다.
졸업 후에는 데이터 분석, 금융공학, 인공지능 등 다양한 분야에서 수학적 역량을 활용할 수 있는 전문가로 성장하고자 합니다. 연구직, 데이터 사이언티스
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수학 과목을 집중적으로 복습하고 있습니다.
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
최근에는 Multimodal AI에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이
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지능이 단순한 계산 도구를 넘어 인간과 사회의 문제를 함께 해결할 수 있는 중요한 동반자가 될 수 있다고 믿고 있는 지원자 ○○○입니다.
학부 과정에서는 수학과 프로그래밍 기초를 토대로 머신러닝과 딥러닝을 학습하며 작은 프로젝트
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수학적 사고와 문제 해결 능력은 데이터 분석, 인공지능, 금융공학 등 현대 사회의 수많은 분야에서 필수적입니다. 저는 학부 과정을 마친 후, 대학원에 진학하여 수학적 모델링과 데이터 분석을 보다 전문적으로 연구하고자 합니다. 그리하
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성장하여, 인공지능 기술이 가져올 미래 혁신을 선도하는 인재가 되고자 합니다. 1.지원 동기 및 관심 학문 분야
2.전적 대학교에서 수학한 전공분야와 지원 학부?과 전공과의 연계성
3.향후 학습 목표 및 진로계획, 기타 특기사항
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