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다중 지능 학습과 수업 [다중지능이론][전통적인 지능이론][다중지능 이론][지능의 8가지 기준][가드너가 제시한 여덟 가지 다중지능][언어적 지능 정의][공간적 지능 정의][ 논리 수학적 지능 정의].ppt
다중지능학습과 수업
1. 다중지
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아 교수학습모델로 가드너의 다중지능 학습모델을 선택하여 이 모델에 대한 정리와 일일 교육안을 작성하였다. 가드너의 다중지능 모델은 언어적 방식으로부터 공간적, 음악적, 논리 수학적 방식 등으로 끊임없이 조정해 가면서 창조적 방법
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지능의 발달을 증진시킨다.
학생들은 흥미있는 소프트웨어 프로그램을 통해 보가 효과적으로 학습할 수 있으며 이러한 프로그램들은 연습과 훈련및 컴퓨터에 장착된 위크북을 제공하는 것 이상의 다양한 활동을 제공하며 즉각적인 피드백
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다중지능이론에 기반한 수업이 메타인지능력과 자기주도적 학습태도에 미치는 영향」
2) 교육적 시사점
(1) 공헌점
① 매슬로우의 인간관은 지극히 낙관적임을 알 수 있다. 이러한 낙관적 입장은 자아실현 속성과 인본주의 심리학의 기틀을
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학습의 이해, 2003
16. 박경옥, 다중지능을 활용한 문학 교수학습 방안 연구 ,한국교원대학교석사논문, 2005 목 차
Ⅰ. 이런 마음으로 시작하였습니다.1. 아이들에게 신바람을-----------12. 연구의 목적-----------------2
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다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지능이론에서는 어떠한 지능이 높은 학생은, 어떠한 학습상의 특징이 있기 때문에, 어
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다중적 사고를 연결해주는 근본적인 연결고리를 가리키고 있다.
키워드: 유아 교육 전략, 초기 유아 교육: 패턴, 수학에서의 관계, 전 연산 단계: 취학전/초등학생, 프로그램/프로젝트 평가, 표현력, 모델링, 비주얼화, 공간적 사고. 초기 수
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학습의 차이점
<표 Ⅱ-3> 협동학습과 전통 조별학습의 차이점
<표 Ⅱ-4> JigsawⅢ 모형에 의한 수업절차
<표 Ⅱ-5> 점수에 따른 소그룹 보상법
<표 Ⅱ-6> 자율적 협동학습 모형
<표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의
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다중회귀분석결과 7
4.3.1 수학 기초반의 다중회귀분석결과 7
4.3.2 수학 기초반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석결과 8
4.3.3 수학 기본반의 다중회귀분석결과 9
4.3.4 수학 기본반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석결과 10
4.3.5 수학 심
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학습의 정의
2. 조직학습의 요소
3. 조직성과
4. 조직학습과 조직성과
5. 조직성과 결정요인
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구설계
2. 연구대상
3. 변수 46
4. 자료의 분석방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 기업의 조직학습구축현황
2.
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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지능형 에너지 센서 37
12. 전기차 및 충전 인프라에서의 센서 융합 37
13. 산업용 에너지 관리 및 스마트 팩토리 37
14. 환경 친화적 에너지 컨트롤 센서 기술 38
15. AI 및 IoT 융합 기반 에너지 관리 38
16. 미래 에너지 시스템을 위한 혁신 기술 38
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학습을 통해 변화하는 사회와 심리학 분야의 요구에 능동적으로 대응하겠습니다. 최신 심리학 연구 동향과 치료 기술을 습득하며 전문성을 지속적으로 강화하고, 국내외 심리학자 및 관련 전문가들과의 협력과 교류를 통해 글로벌 심리학자
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지능대학원에서의 학습은 제 경력뿐만 아니라 제 연구의 방향성을 크게 변화시킬 것입니다. 이 대학원에서 제공하는 다학제적 접근과 산업 연계는 AI 기술을 실제 문제에 적용할 수 있는 중요한 기회를 제공할 것입니다. 또한, 저는 졸업 후에
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지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등 및
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지능대학원에서의 연구와 학습 과정을 통해 인공지능 기술의 한계를 극복하고, 사회에 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있는 전문 연구자로 성장하겠습니다. 끊임없는 호기심과 도전 정신으로 학문적 깊이를 더하고, 산업 현장과 사회가 요구하
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