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회귀선 - 즉, 결정계수는 총변동을 설명하는데 있어서 회귀선에 의하여 설명되는 변동이 기여하는 비율을 의미하므로 회귀선의 기여율이라고도 함 - 상관계수와 결정계수와의 관계 → 단순회귀모형인 경우 결정계수 은 두변수간의 상관계수
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단순회귀분석
1. 주제 선택 동기
2. 모형의 선정배경
3. Data/Data 설명
4. 엑셀 추정결과
5. 추정결과에 대한 의미 및 결론
Ⅱ. 다중회귀분석
1. 주제 선택 동기
2. 모형의 선정배경
3. Data/Data 설명
4. 엑셀 추정
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회귀계수(b)
2. 상관에 관한 검추정
3. 단순회귀분석
[1] 단순회귀의 적합
(1) 직선회귀모형
(2) 회귀직선의 추정식
4. 분산분석에 의한 회귀분석
[1] 변동의 계산(분해)
총편동(SST)=(오차변동)+(회귀변동)
[2] 분산분석표 작성
통계량계산
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하나인 단순선형회귀모형(simple linear regression model)은 다음 식과 같이 나타낼 수 있다. (선형=1차함수)
여기서, ,은 미지의 모수(parameter)( 는 y절편(intercept), 은 기울기(slope))이며 은 오차항이다. 이때 n은 관측된 자료의 개수 이 다. 이 모형은 두
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회귀모형은
ln ( p over {1-p} ) = -2.5359 + 0.5965 x
이 된다. 제 1 장 통계적 가설검정에 대하여
제 2 장 단순회귀분석
제 3 장 단순회귀에 관한 추론
제 4 장 중회귀분석
제 5 장 중회귀분석의 추론
제 6 장 다항회귀 및 가변수
제 7
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