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데이터마이닝(Data Mining)
1. 데이터마이닝
2. 데이터마이닝의 수행과정
3. 데이터마이닝 기법
4.데이터마이닝의 활용분야
Ⅱ.시장바구니분석(Market Basket Analysis)
1.시장바구니분석
2.연관규칙 (Association rules)
3.측정기준
4.연관규칙의 예
5.
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데이터 마이닝에 대해 알아보자.
*CRISP-DM이란?
CRISP-DM에는 몇 가지 단계가 있는데 크게 6단계로 나뉜다.
-1단계 비즈니스의 이해(Business Understanding)-
-2단계 데이터의 이해(Data Understanding)-
-3단계 데이터의 준비(Data Preparation)-
-4단계 모델링(M
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데이터베이스에서 작성된 자료를 이용할 수 있는 장점도 지니고 있다. Ⅰ. 데이터마이닝(Datamining)
▷ 정 의
▷ 필요성
▷ 변 화
▷ 한 계
▷ 활 용
Ⅱ. OLAP(On-Line Analytical Processing)
▷ 정의와 목적
▷ 특 징
▷ 구 분
▷ 장,단점
▷
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반면, MOLAP제품은 ROLAP제품에 비해 대용량의 데이터를 처리하지 못한다. 1. 데이터마이닝의 정의
2. OLAP의 정의
3. 데이터마이닝 Vs. OLAP
4. 데이터 마이닝 OLAP의 적용사례
5. 국내 OLAP의 시장 현황
6. 데이터마이닝 툴과 OLAP 툴
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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대해서는 죄질의 경중에 따라 징계 인사 조치 또는 사법처리 등을 하고 있으나, 병무비리관련 병역의무자에 대해서는 본인의 비리 관련 사실이 입증되지 않을 경우(대부분 입증 곤란) 재신체검사를 통해 현역 입영 또는 공익근무요원 소집 등
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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, 어떠한 역량을 갖추어왔고 왜 신한카드에 지원했는지를 소개하시오. (1400byte)
2. 채용분야에서 요구하는 역량을 쌓아온 경험들(연수, 인턴, 직장)에 대해서 기술하시오.(수행프로젝트, 관련 기술 등 상세 기술) (2000byte)
면접예상질문
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대해서 기술해 주십시오. (800자 이내)
2. 본인이 프로젝트(업무 및 과제 등)의 리스크관리 업무를 수행하면서 리스크 대응 방법을 위협과 기회로 분류하여, 해당 방법에 대해 활용한 예를 들어 기술해 주시기 바랍니다. (800자 이내)
3. 지금
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대해서 말해주세요.
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10년 뒤 무슨 일을 하고 있을 것 같은지?
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voc란 무엇인가요?
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SQL사용법에 대해서 말해주세요.
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데이터 마이닝 기법에 대해서 설명해주세요.
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본인이 다뤄본 장비에 대해서 말해주세요.
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STP 동작원리는 무엇인가요?
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대해서 알고있는가?
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리스 와 렌트 차이점은 무엇인가요?
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빅데이터와 데이터 마이닝의 차이점은 무엇인가?
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현대케피탈이 중국시장에 어떤 형태로 진출해야 할지?
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집행권한, 채무명의가 뭔지 아는지?
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우리가 원하는 인재가 아닌데
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대해서 어떻게 생각하는지 자신의 생각 풀이를 물어봄
4빅데이터와 데이터 마이닝의 차이점은 무엇인가?
5it분야에서 얼마나 공부했고 어느정도 이해하는지 증권동아리 활동을 했는데 증권사가 아닌 캐피탈 지원이유
6그간 했던 프로젝트,
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