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데이터베이스 구축
(http://www.dmirror.com/active.htm)
데이터 웨어하우스 전략 개발 (http://www.kenorrinst.com/wp/dwt/dwt4_1.html)
데이터 웨어하우징-레포지터리 성공이야기 (http://www.daug.com/)
데이터웨어하우스 컨퍼런스 (http://www.dciexpo.com/datawhse)
재무 서비스
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데이터베이스 기법
4. 비용 및 편익분석의 개념 및 방법
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구의 틀
3. 시스템 분석을 통한 제약회사 분석 CRM시스템 개념적 모형
4. 데이터웨어하우스 설계.구축 및 데이터마트 설계
5. 제약회사 분석 CRM시스템
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로 소화시키라는 것이다. 즉, 먼저 사상적인 기반을 닦은 후에 구체적인 기술을 접하는 것이 데이터웨어하우스에 대한 체계적인 지식을 쌓아가는 방법인 것이다.
2. 데이터웨어하우스의 특징
1) 의사결정 지원에 전적으로 이용
웨어하우스가
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하우스의 구조 ………………………………………………… 4
4. 데이터 마트와 데이터웨어하우스의 차이 ……………………………… 7
5. 데이터웨어하우스와 데이터 마이닝 ……………………………………… 9
6. 데이터웨어하우스 구축
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데이터베이스진흥센터(1998), 데이터웨어하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동
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데이터웨어하우스가 확보된 상태에서 CRM을 구축하 는 것이 가능
② CRM을 도입하려는 기업의 고객이 어떠한 특성을 가지고 있는가를 우선 파악
ㆍ고객과의 접점이 대리점일 경우 본사 중심의 CRM구축은 실패가능성이 높음
ㆍ전자제품이나 의
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데이터웨어하우스가 확보된 상태에서 CRM을 구축하 는 것이 가능
② CRM을 도입하려는 기업의 고객이 어떠한 특성을 가지고 있는가를 우선 파악
ㆍ고객과의 접점이 대리점일 경우 본사 중심의 CRM구축은 실패가능성이 높음
ㆍ전자제품이나 의
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데이터베이스의 확보와 이에 대한 분석이 급선무이다. 이메일반응에 대한 결과와 고객행동의 데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화
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데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
7. 김원주 외,「마케팅 정보론」, 박영사, 1996.
8. 조재희,박성진,「데이터웨어 하우징과 OLAP」, 대청, 1996.
9.
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웨어의 Prototype에 관한 연구. 창원대학교 생활과학연구소. p 82-95.
나기산, 남궁근, 이희선, 김선호, 김지원(1994), 정책분석론. 서울; 법문사.
남궁근, 이희선, 김선호, 김지원(2005), 정책분석론 제3판. 서울; 법문사.
남동현(2003), 해양스포츠 관광경
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(주)웨어하우스케이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어하우스케이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어하우스케이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어하우스케이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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통인웨어하우스컴퍼니(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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데이터 기반 정책 개발과 서비스 개선 프로젝트에 참여하여 국민 삶의 질 향상과 행정 효율성 증대에 이바지하겠습니다.
여섯째, 국제 협력 및 글로벌 네트워크 구축에도 적극적으로 참여할 것입니다. 해외 연구기관과 기업과의 공동 프로젝
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Databricks, Delta Lake 등 오픈소스 기술들을 학습 중입니다.
6. 입사 후 고려대학교에서 데이터 엔지니어로서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
각 부서와 서비스에서 발생하는 데이터를 통합적으로 수집·가공하는 DW 기반을 구축하고, 그 위에 실
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다. 하지만 이러한 시스템은 랜섬웨어, 데이터 유출, 공급망 공격 등의 보안 위협에 노출될 가능성이 큽니다. 이를 해결하기 위해 AI 기반 보안 솔루션을 도입하는 것을 제안합니다.
1) AI 기반 보안 모니터링 시스템 구축
- 머신러닝을 활용한
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구축하자는 것이다. 특히 최근 들어 인터넷 사용의
폭발적인 증가는 인터넷이라는 새로운 고객관리 채널의 등장을 촉진시켰으며
다양하고 신속한 고객관리를 가능하게 하였다. 인터넷 이외에도 근TI기술, 데
이터 웨어하우싱, 데이터마이닝
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웨어 공격을 예방하고, 고객의 데이터를 안전하게 보호하기 위한 체계적인 시스템을 구축하는 데 최선을 다하겠습니다. 삼성에스원 정보보안기술 자기소개서
1.에스원을 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술
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