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웨어하우징-레포지터리 성공이야기 (http://www.daug.com/)
데이터웨어하우스 컨퍼런스 (http://www.dciexpo.com/datawhse)
재무 서비스를 위한 데이터마이닝 (http://www.ibcusa.com/conf/datamining) 1. 데이터웨어하우징(DW)의 개요
1.1 데이터웨어하우징의 정의
1.
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웨어하우스 환경을 구성하는 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
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데이터웨어하우스의 확장이 용이하고, 상대적으로는 관리가 쉽다. 스타 도해의 단순함과 강력한 차원 디자인은 데이터웨어하우스 성장에 융통성을 제공한다. * 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
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데이터웨어하우스가 극복하려는 것이다. 현재 기업은 어느 기업이나 방대한 양의 데이터를 축적하고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
2. 데이터웨어 하우스의 정의
"데이타 웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산
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데이터마트 구축형태를 따르게 되면, 향후 데이터웨어하우스로 통합시 전체 모델링은 선행해야 하는 것은 필수적” 이라고 이현미 위세 데이터웨어하우징 사장은 말한다. B은행의 경우 상세 데이타 웨어하우스 설계없이 빠른 효과를 거두기
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정의
2. CRM의 출현배경 및 발전 과정
3. CRM의 목적 및 기대효과
4. CRM의 구성요소
Ⅲ. CRM 정보 시스템
1. CRM 정보 시스템의 유형
2. CRM 솔루션 공급 업체 및 주요 제품
Ⅳ. CRM의 도입사례
1. 우리나라의 CRM 역사
2. 도입사례
Ⅴ. CRM 실패
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정의 및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 C
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정의 및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략
2. CRM .필수 요소
3. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 성공사례 기업
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 월간잡
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데이터를 기반으로 개인 및 전체 고객을 유형별로 조사하고 이메일 발송 후 고객의 행동변화에 대해 추적(tracking)할 수 있는 프로세스 및 시스템을 정립하여야 한다. 최근 IT업체들을 중심으로 이메일마케팅 관련 소프트웨어의 개발이 활발히
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데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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전한 소프트웨어 개발과 데이터 보호 능력을 강화하겠습니다. 이를 바탕으로 개인정보 보호 및 법적 준수를 실천하는 책임감 있는 개발자가 되고자 합니다.
지도 교수님과 긴밀히 협력하여 연구 주제를 선정하고, 문제 해결 중심의 프로젝트
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웨어학부에서의 학업을 통해, 정보소프트웨어 분야에서의 이론적 기초뿐만 아니라, 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 합니다. 먼저, 기초적인 프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등에 대해 심화 학습을 진행하고,
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웨어하우싱, 데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행을
위한 일관성 있는 고객정보 관리를 위하여 전사적으로 통합될 필요가 있다.
그러나 무엇보다도 e-CRM의 성공적인 수행을 위해서는 고객과 관련된 회사
의 인력, 기술, 프로세스
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데이터에 기반한 의사결정이 중요해진 시기라고 볼 수 있습니다. 그러나 100% 확실한 정보란 없으며 모든 의사 결정은 제한된 정보를 바탕으로 불확실성 속에서 최선의 선택을 해나가는 과정입니다. 확률과 경영과학이 접목된 이 과목을 수강
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다. 하지만 이러한 시스템은 랜섬웨어, 데이터 유출, 공급망 공격 등의 보안 위협에 노출될 가능성이 큽니다. 이를 해결하기 위해 AI 기반 보안 솔루션을 도입하는 것을 제안합니다.
1) AI 기반 보안 모니터링 시스템 구축
- 머신러닝을 활용한
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