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정규성 검정
유의수준 0.05에서 상수도보급율은 0.05보다 작은 것으로 보아 정규분포를 따르지 않는다고 판단 할 수 있다.
재정자립도는 유의수준 0.05보다 크기 때문에 정규 분포를 따른다고 볼수 있다. 데이터 분석
정규성 검정
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도수분포표와 히스토그램 작성법
2. Excel을 이용한 표 6. 50명 학생의 시험성적(p. 33) 자료에 대한 기초통계량 구하기.
단, 구하는 방법은 수식입력창에 명령어와 데이터의 범위를 입력하는 방법과 함수마법사를 이용하는 방법이 있다.
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유표퍼센트 차이
●퍼센트와 유표퍼센트 차이
●왜도: +값이면 정적편포한다.(오른쪽으로 편포됨)
●첨도
빈도분석의 도표
●메뉴
●메뉴
●자아탄력성
●히스토그램만 따로 그릴수 있다.
●메뉴:
●상자도표(박스플랏)
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데이터에서 한 값의 상대적인 위치를 나타내기 위해서 표준화값를 이용한다. 표준화값은 평균을 0으로 만들고 표준편차가 1이 되도록 데이터들을 변환하는 작업이다. )
->
->「옵션」창을 통해서 평균, 최소값, 분산, 최대값, 첨도, 왜도 등
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데이터는 오랜 기간 축적된 자료를 가지고 분석해야 하지만 그에 상응하는 전력사용량 데이터가 부족해 제대로 된 회귀분석을 하지 못하였다. 전력사용량 데이터가 많다면 더 정확한 분석을 할 수 있을 것이다.
3.3 해결방안
프레온 가스는 분
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분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-73
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데이터 지침에 따라야만 하는 문제로 이동해야 함을 의미한다. 마지막으로 성공적인 데이터 품질 관리를 위해 고려할 사항을 제시하며 글을 맺고자 한다.@
[1] 데이터 기여도와 품질 관리 난이도를 분석해 확실한 비즈니스 효과를 볼 수 있는
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터를 음성통신망과 함께 사용할 수 있다. 이 기술은 음악, 효과음, 기념일 메시지, 음성 변조, 노래방 등 다양한 엔터테인먼트 콘텐츠 및 정보를 통화 중 실시간으로 쌍방향에 전송할 수 있어 새로운 모바일 커뮤니케이션 서비스로 활용할
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분석-------------------------------------------------------9
III. 분석틀-----------------------------------------------------------10
1) 분석방법----------------------------------------------------------11
2) 변수의 정의 및 변수의 측정------------------------------------------11
3) 데이터의
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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(주)데이터투에너지에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)데이터투에너지에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)데이터클립에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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에코마케팅의 데이터 기반 의사결정 프로세스를 강화하기 위한 다양한 분석 작업을 수행하고자 합니다. 특히, 고객 데이터 분석을 통해 마케팅 전략을 최적화하고, 효과적인 캠페인을 설계하는 데 기여할 것입니다. 또한, 최신 데이터 분석
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이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터를 처리하고, 분석 결과를 시각화하여 팀원들에게 발표하는 경험을 하였습니다. 이러한 경험은 실제 업무에서 데이터 분석의 중요성을 체감하게 해주었습니다.
더불어, 데이터 분석 관련 자격증을 취
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성 때문에 어려움을 겪었습니다. 데이터 클렌징 과정에서 많은 시간이 소요되었고, 분석 알고리즘의 선택에서도 고민이 많았습니다. 그러나 저는 팀원들과의 지속적인 소통을 통해 문제를 해결해 나가기로 결심했습니다. 정기적으로 회의 시
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통해 마케팅 전략을 수립한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 카카오뱅크의 데이터 분석 팀에서 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 활용하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
넷째, 문제 해결 능력이 뛰어납니다. 데이터 분석 과정에서 발생할
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참여하여 실무 경험을 쌓고, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 체험하며 성장할 것입니다. 또한, 최신 기술과 트렌드를 습득하여 데이터 분석 분야에서의 전문성을 높이는 데 힘쓸 것입니다.
그 후 5년 동안은 팀 리더 또는 프로젝트 매니저로
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