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과 다르게 행동하는 아이들은 문제가 있다고 생각하고 다른 아이들과 똑같이 만들려고 해왔던 것은 아닐까? 학교는 개인의 강점과 취향을 강화하고 동시에 다양한 영역에서 기술과 지식을 쌓을 기회를 제공하는 곳이지, 모든 아이들을 동일
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대답을 하고 있다. 정신지체아 집단 내에서도 동시적 처리능력과 연속적 처리능력의 차가 있는 서로 다른 인지 양식의 아동이 있음을 예시해준다.
좌 · 우뇌의 기능적 발달격차가 심하다는 것이 정신지체아들의 뇌기능의 특성이다. 또 정신
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뇌를 요하는 직업)가 한 예이다. 또 한 예는 정확한 구매금액을 산출하고, 능률적인 시 자치제를 위해 활동하는 예술가 (우뇌를 요하는 직업)가 있다 즉, 이상형이란 각각의 뇌가 고루 발달되었으며, 어떤 기능이 요구되었을 때 그것에 적합한
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적으로 생각하는 학습
-내용을 상세하게 파악하는 학습
MacCarthy 우뇌의 기능적 특성을 고려한 학습 프로그램개발기준
우뇌의 기능적 특성
학습 프로그램
1. 시범, 그림에 의한 설명, 상징적인 지시(기호, 부호, 몸짓)에 잘 반응한다
-기억하고
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뇌의 기능적 특성을 고려한 학습 프로그램 개발기준
또한 McCarty는 학습자의 학습양식을 <그림2-7>과 같이 구체적-추상적 양식, 활동적-숙고적 양식으로 분류하고, 학습자는 누구나 A, B, C, D에 속해 있다고 보고 이를 다시 좌우 뇌반구로 분
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기능
0.9% N/S
수분전해질결핍시의 보급, 주사제의 용해희석제
mannitol
삼투성이뇨제
hanomycin
항생제
cefpiran
항생제
gaster
소화성궤양치료제
botropase
지혈제
valentac
해열 진통 소염제
citicoline
뇌기능 개선제
naloxone
호흡촉진제
adelavin
이담제 담석용
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뇌의 기능들을 정확히 파악한 후, 그 기능들을 효과적으로 활용할 수 있도록 고안된 학습 방법이다. 이렇게 되면 두뇌의 활용도가 높아지기 때문에 우리가 기대하는 것보다 훨씬 흡족한 효과를 얻을 수 있게 된다. 이런 효과가 배움과 접목되
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기능성 자기공명영상(MRI) 장비로 이 환자의 뇌를 촬영했다. 그러자 환자의 뇌에서 언어를 담당하는 부위가 활성화되는 장면이 포착됐다. 이는 검사에 자발적으로 지원한 정상인들의 뇌 움직임과 같았다. 또 ‘천장 대들보에서 삐걱거리는 소
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기능저하증 등
Glucose
75~115
78
128
증가 : DM, 갑상선기능항진증, 위절제, 췌장질환, 두부외상, 뇌출혈 등
감소 : 인슐린분비 과잉, 호르몬 결손 등
creatinine
0.7~1.5
10.9
9.2
증가 : 급ㆍ만성신장염, 전립선비대증, 신장결석, 신우신염, 탈수증, 거인증
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혈류장애, 뇌혈관 병변, 심장질환, 용혈성빈혈, 간염, 근육손상, 종양 및 조직 괴사 관상동맥 질환
Ca
8.5
8.1-10.5
악성종양, 골의 종양이나 감염, 부신피질기능저하증, 부갑상선기능항진증, 신부전
췌장염, 저알부민혈증 신부전
T- CHOL
157
130-200
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소가 필요한 경우, 약물 중독시 배설촉진
Perdipine 10mg/10ml(Nicardipine,CCB) - 혈압강하제, 5A + Ns 50ml mix
Labesin 20mg/4ml(Labetalol, 베타차단제) - 혈압강하제
Nimodipine 10mg(Nimodipine,CCB) - 혈관확장제, 뇌기능개선제, 지주막하출혈시 사용
말초 Winuf 1085ml, 1450ml
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뇌졸중이란 무엇이고 어떤 종류가 있는지?(뇌경색과 뇌출혈의 차이?)
뇌졸중은 갑작스럽게 발생한 국소적인 뇌기능의 이상이 24시간이상 지속되면서 뇌혈관의 이상에 의해서 발생한 경우를 말하며, 신경학적 결손 증상을 동반합니다. 뇌졸중
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, 컴퓨터과학, 의학 등 여러 분야 전문가들과 협업할 기회를 적극적으로 찾을 것입니다. 다양한 시각과 방법론을 통합해 복잡한 인간 행동과 뇌 기능 문제를 해결하는 데 집중하고, 이를 토대로 창의적이고 실질적인 성과를 이루고자 합니다.
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뇌영상 분석의 정밀도를 높이기 위해 머신러닝 기반 예측 모델, 다변량 패턴 분석(MVPA), 기능적 연결망 분석 등 최신 분석기법을 도입할 계획입니다. 이를 통해 뇌의 각 영역이 ‘고립된 모듈’이 아니라 ‘네트워크 내 상호작용 주체’로 작
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뇌파 데이터 처리와 기계학습 기법을 익혀 실제 연구에 바로 적용할 수 있도록 실험과 프로그래밍 실력을 고도화할 것입니다. 셋째, 학내 세미나와 연구 그룹에 적극 참여하여 최신 연구 동향을 습득하고, 다양한 분야의 연구자들과 교류하며
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