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딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018
2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023 Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3.
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기업의 경영정보시스템 측면에서 이러한 AI기술의 발전이 제시하는 시사점이 무엇인지 살펴볼 필요가 있다. 대규모 언어 모형(LLM), 대규모 멀티모달 모형(LMM), 그리고 딥러닝(Deep Learning)은 기업의 경영정보시스템(MIS)에 매우 중요한 시사점을
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딥러닝, 동아엠앤비
강환수 외(2015) 모바일시대 컴퓨터개론, 인피니티북스
김대수(2017) 4차 산업혁명 시대의 컴퓨터 개론, 생능출판사
조성갑(2019) 4차 산업혁명시대 미래플랫폼 정보기술, 진한엠앤비
오규식 외(2011) GIS와 도시분석, 한울
전종
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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/2023
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3. 기계학습
4. 딥러닝 알고리즘
5. 활용분야
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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컴퍼니-(1)유통산업] 할인점:신세계 이마트국내평정”, 한국경제
“한국의 유통산업”, 대한상공회의소, 1985.
“소매업경영동태 조사보고”, 대한상공회의소, 2004.
“외풍에도 토종기업 선점”, 한국경제신문(유통), 2000
- 국외문헌
Stephen, J. Hoc
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컴퍼니-(1)유통산업] 할인점: 신세계 이마트국내평정”, 한국경제
“한국의 유통산업”, 대한상공회의소, 1985.
“소매업경영동태 조사보고”, 대한상공회의소, 2004.
“외풍에도 토종기업 선점”, 한국경제신문(유통), 2000
장사를 잘하려면 이마
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기업들의 CRM 프로세스 수준
(4) 인프라 관점
- 조직문화
- 조직체제
- 정보시스템
- 인적자원
조직문화 관점의 측정지표
평가요소
정량적 평가지표
(수치적 KPI)
정성적 평가지표
(인지적 평가요소)
조직
문화
시장
지향성
고객조사 빈도, 기간별
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정보 인프라 구축에서는 ① 표준학과분류표 개발, ② 경제활동인구조사개선, ③ 노동시장정보와 인적자원개발 정보간 연계 인프라 구축을 제시하였다.
2. 연구의 한계
본 연구에서는 선진국의 정책 동향을 살펴 봄으로써 경제 위기 이후의 청
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learning vs. collective learning processes", Regional Studies, 33(4), 1999, pp. 353 366.
Coleman, J., "Social capital in the creation of human capita", American Journal of Sociology 45, 1998, pp. 95 120.
Dijk, M. & Rabellotti, R., Enterprise Clusters and networks in Developing Countries, Frank Cass,
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(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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겸비한 정보보호 연구를 수행하고자 하며, 고려대학교 정보보호대학원의 우수한 연구 환경과 지도 교수님들의 지도를 통해 한층 더 성숙한 연구자로 성장하고 싶습니다. 1. 자기소개
2. 지원동기
3. 연구 목적 및 목표
4. 연구방법
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기업 공통 인성 질문 및 답변요령 60가지
1. 1분 자기소개
2. 지원동기
3. 성격의 장점과 단점이 무엇인가요?
4. 자신의 역량을 직무에 어떻게 적용할 것인가요?
5. 우리 회사에 대해 아는 대로 말해보세요.
6. 왜 지원자를 뽑아야 하나요?
7.
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기업가로 성장하고자 합니다.
국제 무대에서 활약하는 데이터 전문가로서도 성장할 의지를 갖고 있습니다. 글로벌 연구 및 산업 동향을 꾸준히 파악하고, 해외 학술대회 및 국제 협력 프로젝트에 참여해 국제적 역량을 강화할 것입니다. 이를
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정보 격차 해소와 디지털 포용 실현에 기여하겠습니다.
국제 협력 및 글로벌 네트워크를 구축하여 해외 연구기관과 기업과의 공동 프로젝트를 추진하고, 최신 기술 트렌드를 국내에 적극 도입하겠습니다. 해외 학회 참가, 국제 연구 협력, 기
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정보 보호, 윤리적 AI 개발 등 사회적 문제 해결에 적극 참여하겠습니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 환경 구축을 위한 기술 개발과 정책 제안에 참여하여 국민의 정보 안전을 확보하고, 기술 발전의 부작용을 최소화하는 데 노력할 것입
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