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. 새로운 리더십 이론
Ⅰ. Burns의 변혁적 리더십 이론
Ⅱ. Bass의 변혁적 리더십 이론
Ⅲ. Bass와 Burns 이론의 차이점
Ⅳ. 카리스마, 거래적, 변혁적 리더십의 구분
Ⅴ. 변혁적 리더십 측정
Ⅵ. 변혁적 리더십에 관한 연구경향
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리더십 개념의 근원은 M. Weber의 카리스마적 리더십 모형
에까지 거슬러 올라갈 수 있다. 그러나 그것은 최근까지만 허도 그다지
관심의 대상이 못되었다가 R. House의 카리스마적 리더십이론이 등장
하고부터 다시 각광을 받게 되었다.
준거권
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리더십 모형
(3) 하우스의 경로-목표모형
하우스(R. House)의 경로-목표(path-goal)모형은 과업주도형 배려형 리더십 유형에 동기이론의 기대이론(expectancy theory)을 접목시켜 리더의 노력 -> 성과, 성과 -> 보상에 대한 기대와 유의성의 관계를 중
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선호되는 의사결정 유형을 나타낸다.
Danielson, Zelhart 그리고 Drake(1975)는 청소년 하키선수가 코치의 리더십 행동에 대해서 어떻게 생각하는지 측정했다. 그 결과 코치는 의사소통을 지향하는 행동을 하며 지배하려는 행동은 털한다는 것을 알아
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행동은 매우 비슷하며, 이들은 모두 비활동적인 개인과 다르다는 것을 발견했다. 마찬가지로 Nelson은 집단으로부터 수용된 리더와 그 부하는 팀워크를 향한 지향이 유사할 뿐 아니라 다양한 유형의 권력에 대해서 비슷한 존중을 보인다고 지
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목 차
제 1 장 서론 1
제 1 절 연구의 필요성 및 목적 1
제 2 절 연구의 문제 3
제 3 절 용어의 정의 5
제 2 장 이론적 고찰 7
제 1 절 변혁적 리더십 이론과 동향 7
1. 리더십의 개념적 정의 7
2. 리더십이론의 접근방법
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이론적 배경 ..............................................................................................5
제1절 정치 리더십의 정의 .......................................................................................5
1. 정치 리더십의 개념 ............................................
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리더십과 변혁적 리더십의 조직 성과에 대한 설명력 비교 연구” 목 차
제 1 장 서 론
제 1 절 연구의 목적
제 2 절 연구의 범위
제 2 장 이론적 배경
제 1 절 리더십의 개념제 2 절 리더십이론의 변천
1. 전통적 리더십이론
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1. ｢문화 CEO｣의 감성리더십 발휘
2. ｢문화｣에 대한 전략적․실용적 접근
3. ｢기업문화｣에서 ｢문화기업｣으로 관심 이동
4. 내부 구성원을 위한 문화프로그램 실시
Ⅶ. 결 론
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정의
2. 태권도장의 의무
3. 태권도 수련생의 나이별 현황과 및 주요 수련층 현황
4. 성인 태권도의 인식 조사 및 활성화 방안
1) 성인태권도의 인식 조사
2) 성인태권도의 분석 및 활성화 방안
5. 성인태권도의 교육 방안
1) 성인
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리더십이 있는 편이라고 생각합니까?
15.
존경하는 사람은 누구입니까?
16.
돈, 명예, 일 중 어느 것을 택하겠습니까?
17.
당신에게 직업은 어떤 의미를 갖습니까?
18.
입사하면 어떤 일을 하고 싶습니까?
19.
면접 오면서 특별히 준비해온 것이
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이론 및 원리 81
연구 방법론 82
최신 연구 동향 82
전문 용어 및 개념 83
연구 계획 및 목표 83
학문적 도전 및 문제 해결 83
산업적 응용 및 협력 84
발표 및 커뮤니케이션 84
영어 능력 및 표현 85
최신 기술 및 발전 85
연구 결과 및
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이론에 대한 지식검증 기출문제 113
기초 이론과 개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학습: 116
실험 계획법 117
비모수 통계 117
빅데이터와 머신러닝 118
데이터 분석 도구
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이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
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이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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