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기반 머신러닝 기법을 활용한 소비자유형 분석 및 군집화에 관한 연구: 고객 리뷰평점 중심으로.\" 한국콘텐츠학회논문지 23.2 (2023): 217-231.
지도학습, 두산백과 두피디아
비지도형 기계학습, IT용어사전
강화학습, 두산백과 두피디아
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머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리하시오. (8점)
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에서 찾고 이를 기반으로
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머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점)
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어
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러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점)
2. Teachab
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머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오.
2. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오.
3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류과제(Classification)
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학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 46
기초 이론과 개념: 46
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러닝)』, 교육과학사, 2021.
이종수, 『코로나 이후 세계 일류국가 어떻게 만들 것인가? (리부트40)』, 윤성사, 2021
황승우, 「코로나 19 팬데믹 시대 교육 불평등 해소 정책에 대한 비판적 고찰」, 『이화여자대학교 석사학위논문』, 2021.
하지현,
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프로세스 관점의 측정지표
평가요소
정량적 평가지표(수치적 KPI)
정서적 평가지표
(인지적 평가요소)
CRM 순환기능
분석, 기획, 실행, 학습 활동 비율
분석, 기획, 실행, 학습 활동에 대한 인지적 수준
CRM
프로세스
관계획득
고객 접촉률, 채널
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학습의 이해
2. 협동학습 모형
3. 학습장애 아동을 위한 통합의 역사
4. 학습장애아동 교육의 문제점
5. 학습장애아동의 효과적인 통합교육 지도요건
6. 선행연구 고찰
Ⅲ 연구 방법
1. 연구 대상
2. 수정적용 프로그램 및 관련
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Learning and Performance Assessment. Edmonds, WA: CATS Publications.
Barron, A.E., & Ivers, K.S. (2000). The Internet and Instruction: Activities and Ideas. Englewood, Colorado: Libraries Unlimited, Inc.
Business Intelligence (2002). The Olap Report: Database Explosion, http://www.olapreport.com/D
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니다.
또한, "머신러닝 및 인공지능" 과목에서는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 알고리즘을 구현하며 AI 기술의 기초를 익혔습니다. 특히, Python 기반의 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등을 활용해 데이터를 분석하고 모델을 최적화하는 실습
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학습과 도전 정신을 바탕으로, 기술적 역량을 강화하고 실질적 성과를 창출하는 데 최선을 다하겠습니다. 변화하는 환경 속에서 끊임없이 성장하며, KT와 함께 미래를 만들어가는 모습이 되도록 노력하겠습니다. KT 머신러닝 딥러닝 기술
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머신러닝 AI 솔루션 개발 자기소개서
1. 본인이 머신러닝 또는 AI 분야에서 수행한 프로젝트 경험과 그 과정에서 얻은 핵심 성과를 구체적으로 서술하시오.
2. NICE평가정보의 머신러닝 AI 솔루션 개발에 기여할 수 있는 본인만의 강점과 역량
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머신러닝(S_W개발) 자기소개서
1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 기술하시오.
2. SFA 시스템 개발을 위해 본인이 기여할 수 있는 역량과 역할에 대해 설명하시오.
3. 머신러닝 모델 개발 과정에서 직면했던 어려
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학습과 기술 개발을 통해 데이터 기반 서비스의 경쟁력을 높여 나가겠습니다. 1. 아프리카TV에서 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 어떤 데이터 모델링 작업을 수행했는지 구체적으로 설명해 주세요.
2. 개발한 모델을 서비스화하는 과
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