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데이타베이스
1.1 이동 컴퓨팅 구조
1.2 이동 환경의 특성
1.3 데이터 관리 문제점
1.4 응용: 간헐적으로 동기화되는 데이타베이스
2. 멀티미디어 데이타베이스
2.1 멀티미디어 데이타와 응용의 속성
2.2 데이타 관리 문제점
2.3 공개
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데이터의 경우 사용
멀티미디어 요소들을 디지털화해서 데이터베이스에 저장하고 효과적인 색인을 위하여 멀티미디어 요소들에 대한 도메인 지식(domain knowledge)이 제공. 도메인 지식은 같은 이미지 정보라도 이미지의 종류에 따라 특징이 다
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멀티미디어 컨텐츠의 종류
1). 교육용 멀티미디어 컨텐츠
2). 엔터테인먼트
3). 멀티미디어 데이타베이스
4). 전자출판
5). 멀티미디어홍보, 광고
6). 온라인 홈쇼핑
7). 키오스크(KIOSK)
2. 기획서의 구성
1). 제안서
1-1.외부 제출용 제안서
1
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멀티미디어마케팅 활동영역을 확대해 나가는 것이 바람직할 것이다.
다섯째, 고객세분화를 위한 고객 데이타베이스 구축 및 이의 전략적 활용이 필요하다. 소비자의
욕구가 다양해지고 개성화되어 감에 따라 소비자는 점점 세분화되어 가
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멀티미디어, 기업의 비지니스분야로 나뉜다.
이렇듯 지금까지 살펴본 모든 것이 우리가 과거 공상과학 영화에서나 꿈꾸던 삶이 이제는 곧 현실로 다가왔음을 알수 있다.
Multimedia에 관심을 가지고 공부한지 6개월이 넘어간다. 물론 이 분야에
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멀티미디어 데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍
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Multimedia Application," Proceedings of 16 th ACM Symposium on Operrating System Principles, St Malo,France,October
[5]A K, Mok, Deji Chen(1997), "A Multiframe Model for Real-Time Task", IEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 23. NO. 10
[6]김영석(1999), " 멀티미디어와 정보사회", 나남
[7]삼
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I. 서 론 1
1. 연구 배경 및 의의 1
2. 연구목적 2
3. 연구방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이
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데이터베이스)
www.kisd..re.kr
(정보통신정책연구원)
www.mic.go.kr
(정보통신부)
www.spc.or.kr
(한국소프트웨어저작권협회)
www.sw.or.kr
(한국소프트웨어산업협회) 제1장 서론
제1절 연구의 배경 및 목적
제2절 연구의 방법 및 구성
제2장 소프트
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멀티미디어 플레이어 등 휴대용 영상 기기에서 액정 표시 장치를 빠르게 대체해 가고 있다. FED는 두께가 얇은 디스플레이 방식의 하나로 브라운관이 1개의 전자총으로부터 전자 빔을 발사하는 것에 대해서 전계 방출 디스플레이는 픽셀마다
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데이터베이스 등 할 수 있습니다. 만약 필요한 것은 모른다면 배워서라도 일할 자신 있습니다. 한 번 맡겨주십시오~!!! Ⅰ. 이력서 & 자기소개서 양식
Ⅱ. IT(데이터베이스/신입) BEST 자기소개서
1. 성격 장 - 단점 및 생활신조
2. 성장환경
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데이터 요구사항과 규제를 이해하고, 이를 반영한 데이터 관리 체계를 구축할 것입니다. 현지 시장의 특성을 고려하여 데이터베이스 구조를 최적화하고, 기업의 확장을 지원하겠습니다.
마지막으로, 팀워크의 중요성을 인식하고, 다른 부서
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이터 분석 능력입니다. 복잡한 데이터 문제를 효과적으로 해결하는 데 필요한 분석적 사고를 갖추고 있으며, 이를 통해 효율적인 데이터베이스 운영 방안을 제시할 수 있습니다. 또한, 팀워크를 중시하여 협업을 통해 더 나은 결과를 도출하
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데이터의 중요성을 이해하고, 다양한 의견을 조율하는 능력을 기르게 되었습니다. 이러한 역량은 토스의 데이터베이스 관리 팀에서 원활한 협업을 이루는 데 중요한 요소가 될 것입니다.
또한, 저는 데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어에 대
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데이터 분석 프로젝트를 진행하며 실질적인 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 분석, 시각화까지의 전 과정을 경험하며 데이터의 흐름을 이해하게 되었습니다.
또한, 데이터베이스 관리에 대한 이해를 높이기 위해 SQL을 활용한
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