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학습 방안, 2001
◈ 한효순, 과학탐구학습의 허와 실, 과학교육, 1995 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 가설검증수업(가설검증학습모형)의 개념
Ⅲ. 가설검증수업(가설검증학습모형)의 특성
Ⅳ. 가설검증수업(가설검증학습모형)의 사례
1. 교과
2. 단원
3.
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학습자의 성장발달과 경험을 무시하여서는 안 된다.
2) 사회 탐구 수업모형 비교
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
Massialas의 사회과학탐구
안내
가설
정의
탐색
증거제시
일반화
Dewey의 반성적 사고과정
발단
지적활동
가설
논증
가설검증
Thelen의 집단탐구
문
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관심을 가지게 하는 데 기여할 수 있을 것이다. 1) 발생 학습 모형
2) 인지 갈등 수업 모형
3) 메타인지 수업 모형
4) 발견학습 수업 모형
5) 순환 학습 모형
6) 경험 수업 모형
7) 가설-검증 수업 모형
8) STS 수업 모형
9) STS적 접근법
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학습모형
1. 발생 학습 모형
2. 인지 갈등 수업 모형
3. 초인지 수업 모형
4. 발견 수업 모형
5. 순환 학습 모형
6. 경험 수업 모형
7. 가설·검증 수업 모형
8. STS 수업 모형
Ⅶ. 과학과 ICT(정보통신기술)활용교육의 교수학습방법
1. 학습 지
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과제
1. 사회 문제에 관심 갖기
2. 가설 수립하기
3. 대표적 사례 찾기
4. 쟁점 토론하기
5. 자료 수집 및 분석하기
6. 모둠별 사회적 상호작용하기
7. 논리적으로 보고서 작성하기
8. 아이디어에 대해 평가하기
Ⅷ. 결론
참고문헌
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모형 및 가설의 설정
1. 독립변수 : 리더십
2. 매개변수 : 임파워먼트
3. 종속변수 : 경영성과
Ⅳ. 실증연구
제1절 측정도구 및 표본의 선정
제2절 가설의 검증 및 조사결과분석
Ⅴ. 결 론
제1절 연구 결과의 요약과 시사점
제2절 연구의
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학습의 이론적 토대
1) 협동학습의 등장
2) 협동학습의 특징
3) 협동학습의 효과
2. 사회과교육과 협동학습
1) 사회과의 특성과 협동학습
2) 사회과 협동학습의 유형
3. Jigsaw모형의 이론적 토대
Ⅲ. Jigsaw모형을 적용한 수업지도안
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(김연순, 2003) 18
< 그림Ⅱ-14 > PBL 문제 개발 절차 (오은영, 2003) 19
< 그림Ⅱ-15 > PBL 문제 개발 절차 (장정아, 2006) 20
< 그림Ⅱ-16 > PBL 문제 개발 절차 (강인애, 2007) 20
< 그림Ⅱ-17 > ADDIE 모형 (오인경 외, 2005) 24
< 그림 Ⅳ-1 > PBL 문제 개발 모형 37
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수업과 지각된 수업특성이 학업성취에 미치는 효과. 인간발달연구, 16(2), 51-65.
이화진 (1998). 개인차를 고려한 교수·학습 및 평가 방안 연구 : 초등학교 도덕, 실과, 체육, 음악, 미술 교과를 중심으로. 한국교육과정평가원.
정택희 (2003). 현행
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예산과정의
시민참여 영향에 관한 연구
2. 예산과정의 시민참여 영향 모형
1) 예산참여의 주요 영향요인
2) 시민참여에 대한 지식 축적과 현실적 갭
3. 예산이론에서의 시민참여 영향모형
Ⅲ 결론
Ⅳ 참고문헌
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사례와 답변 180
? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는
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특성을 파악하려 노력한 행동이 있다면 구체적으로 서술해주시기 바랍니다.
4.어떤 일을 맡아서 수행하며 정해진 절차나 규정을 준수하기 어려운 상황에 처했던 경험에 대해 이야기해 주시기 바랍니다. 당시 상황을 간략히 기술하고, 지켜야
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사례(최근 5년 이내)를 통해 기술해주세요 (최소 400자, 최대 600~800자 입력가능)
3. 대학(원)에서 수강했던 수업 중 지원직무의 역량 계발에 가장 도움이 되었던 두 과목을 선정하여 그 이유를 작성하고, 자신이 해당 직무에 적합한 이유를 기
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특성 47
사. 글로벌 트렌드와 한국의 도시설계 교육 47
아. 사례 연구: 서울과 부산의 도시설계 47
자. 결론 48
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 48
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 59
? 도시계획
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가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
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