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학습 및 앵커드 수업 모형 (4) 문제중심 학습 모형 4. 정보통신기술과 교수-학습의 통합방안에 대한 체제적 모형 (1) 교수-학습을 위한 교사가 갖추어야 된 요건 (2) 학생들의 기본적 소양 (3) 교과의 변화 (4) 교육주체 지원 시스템 (5) 지원
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  • 등록일 2008.11.21
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다양한 시각을 보여주기 위한 학습 환경을 제공한다. ▣ 문제중심학습 모형의 주요 요소 비교 구분 Barrows & Myers(1993)의 문제중심학습 모형 IMSA의 문제중심학습 모형 Delisle(1997)의 문제중심학습 과정 최욱(2001)의 인터넷 활용 문제중심학습 모형
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  • 등록일 2010.04.27
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완전학습모형 3. 스키너의 프로그램 학습법 4. 선행조직자 5. 앵커드 수업모형 6. 인지적 도제이론 7. 목표기반시나리오 8. 교수목표와 수행목표 9. 가네의 학습과정영역 10. 발견학습 11. 상황학습이론 12. 문제중심학습 13. 상보적 교수법
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  • 등록일 2016.09.01
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코치역할 - 과제에 대한 피드백 제공자 역할 1. 상보적 교수법 2. 앵커드 수업모형 3. 인지적 도제이론 4. 목표기반시나리오 5. 원격교육 6. 교수목표와 수행목표 7. 가네의 학습과정영역 8. 발견학습 9. 상황학습이론 10. 문제중심학습
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학습방법 1) 피아제의 인지적 구성주의 2)비고스키의 사회적 구성주의 3)글레서스펠드의 급진적 구성주의 4. 구성주의적 교수-학습 모형 (1) 인지적 도제 모형 (2) 문제중심학습(PBL) (3) 앵커드 교수모형 (4) 인지적 융통성 모형 (5) 문제중
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  • 등록일 2014.10.30
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논문 219건

앵바드에서』 2) 에릭 브레스의『나비 효과』 Ⅱ 디지털 영화 1. 디지털 영화란 무엇인가 2. 디지털 영화의 특징 1) 미학적 접근 2) 디지털 매체와 기존 전자 매체와의 차이점 3) 공간성과 시간성의 변화 4) 프레임과 시
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  • 발행일 2010.01.11
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학습전략 훈련이 학업성취에 미치는 효과. 석사학위논문. 충남대학교 교육대학원. 우옥희(2002). 문제중심학습이 학습자의 메타인지 수준에 따라 문제해결과정에 미치는 효과. 석사학위논문. 한국교원대학교 대학원. 유인식(1996). 사회과에서
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  • 발행일 2008.11.11
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문제 검증1(동료) 43 <표 Ⅳ-7 > 문제 상황 제시 44 <표 Ⅳ-8 > 문제 검증2(학습자) 44 <표 Ⅳ-9 > 문제 공유하기 45 < 표 Ⅳ-10 > job-aided 템플릿 양식 48 < 표 Ⅳ-11 > PBL 문제 개발을 위한 job-aided 템플릿 내용 49 그 림 목 차 < 그림Ⅱ-1 > PBL 경험 설계
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  • 발행일 2009.03.08
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  • 저자
문제중심학습 활용 모형. 교육학연구, 40(3), 259-284. 최종학(1998). 評價結果의 피드백 方法이 學業成就에 미치는 影響, 고려대학교 교육대학원. 켈러, 송상호(2001). 매력적인 수업설계. 서울: 교육과학사. 홍경선, “웹기반 협동학습에서의 학습자
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  • 발행일 2008.11.21
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학습 및 평가 방안 연구 : 초등학교 도덕, 실과, 체육, 음악, 미술 교과를 중심으로. 한국교육과정평가원. 정택희 (2003). 현행 학교평가의 실태와 문제점, 학교발전을 위한 학교평가의 방향과 과제. 제1회 교육연구개발 연계체제 세미나 자료집,
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  • 발행일 2011.02.09
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취업자료 4,606건

학습 특성과 수준을 고려한 맞춤형 수학교육을 실현하겠습니다. 다양한 교수학습 전략을 도입하여 학생들이 주체적으로 참여하는 수업을 설계하고, 문제 중심 학습과 협동학습을 활용하여 학습 효과를 극대화할 것입니다. 특히, ICT 기반 교
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  • 등록일 2025.05.18
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문제 해결 능력의 향상 16 8. 사회적, 정치적 이슈에 대한 이해 17 9. 평생 학습의 기초 17 10. 철학의 실용적 응용 17 ? 철학에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출문제 18 ? 불교 사상에 대한 기본적인 학술적 지식을 묻는 기출문제
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  • 직종구분 기타
나갔으면 하는 간절한 바람이다. 【참고문헌】 이현천 외, <2005학년도 대학입학 전형계획과 향후 방향>, ≪제11회 대학교육 정책포럼≫ , 한국대학교육협의회 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 現대학 입시전형의 특징 2. 문제점 Ⅲ. 결론
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학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝 106 데이터 분석 도구와 소프트웨어 106 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109 ? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 115 ? 논문 작성 능
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학습: 80 바. 실험 계획법 81 사. 비모수 통계 81 아. 빅데이터와 머신러닝 82 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 85 ? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 92 ? 대
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파워포인트배경 6건

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