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제 1 장 서 론
1-1. 연구의 목적 및 의의
1-2. 연구의 범위
제 2 장 본 론
2-1. 초급 중국어권 학습자 오류 분석
2-2. 중급 중국어권 학습자 오류 분석
2-3. 고급 중
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Ⅰ. 오류 분석의 4단계
1. 제 1 단계 : 논증의 구조 확인
2. 제 2 단계 : 논증의 건전성 조사
3. 제 3 단계 : 오류 여부 진단
4. 제 4 단계 : 오류의 평가
Ⅱ. 발음교정의 오류
1. 오류가 많은 낱말 조사
1) 발음과 문자 표기 사이의 오류가 심
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발음과 함께 의사소통의 효율성도 함께 전달해야 할 것이다.
※ 참고문헌
- 강정희, 「베트남인 학습자의 한국어 발음 오류 분석 및 교육방안 연구」, 동국대학교 대학원, 2009
- 권현주, 「일본인 학습자를 대상으로 한 한국어 발음 교수법 연
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발음 오류 분석」 숙명여자대학교 석 사학위 논문
곽동기. 2001. 『영어음성학의 이해』세종출판사
김기섭. 2002. 『음향 분석과 영어 발음교육』 한국문화사
김순택. 1980. 『영어발음연구』 한신문화사
김혜전. 1996. 「영어 발음 지도 연구: 영
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발음에서의 오류와 그에 대한 발음 교정, 홍익대학교불어불문학회
◇ 이병덕(2011), 개념의 사용과 개념의 수정, 한국철학회
◇ 추계자(1998), 독일어의 한국어 번역에 나타난 오류분석, 독일언어문학연구회 Ⅰ. 조사연구의 오류
1. 표본추출
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교수요목의 구성 원리
1. 학습자 제시
2. 학습자 요구분석 진술
3. 목표 및 목적
4. 결과/과정 중심, 또는 절충식
5. 등급화의 기준
Ⅱ. 구체적인 교수요목
1. 각 단원 별 소개
2. 각 수업의 구성
Ⅲ. 수업교안
맺는 말
참고문헌
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베버의 계급이론
ㆍㆍㆍ 3.1. 맑스의 계급이론
ㆍㆍㆍ 3.2. 베버의 계급이론
ㆍㆍㆍ 3.3. 맑스와 베버의 계급이론의 비교
4. 사회민주당에 대한 맑스의 비판의 오류
5. 나가며
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분석한 결과는 정확도가 83%, 에러율이 17%로 근소한 차이를 보인다.
표 5를 보면 쉽게 알 수 있듯이 1% 차이, 0.02 정도의 차이를 보이고 있다. 본 논문에서는 100개의 데이터만 사용하여 실제로는 1개의 오류 차이만 확인되지만 이 데이터가 1만개
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2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
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분석시 1차자료를 이용하여 분석하기가 쉽지 않아 2차자료를 이용하여 분석하였으므로 분석이 다소 미흡하다고 할 수 있을 것이다. 또한 제한된 개인의 능력부족, 전문적인 지식의 결여로 자료의 수집이 미진하였거나 해석상의 오류도 있을
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본제이워터스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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본제이워터스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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위하여 끊임 없이 진화하는 창의적인 조직 문화 정착을 선정하는 것입니다. 저는 지난 10년 동안, 의미조차도 생소하던 DRM 기술을 콘텐츠 보안 기술의 핵심 축으로 발전시켜온 파수닷컴의 경영 마인
드를 배우고 프로그램 정적 오류분석 기술
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분석 기법을 사용하여 수집한 데이터를 분석했습니다. 또한 지역 경제와 관련된 조사연구에서 수집된 데이터의 분석 오류를 더욱 줄이기 위해 필요한 다양한 검증 기법을 연구하고 공부했습니다.
더불어 경영대 부설연구소에서 RA로 근무하
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데이터 수집 과정에서 오류가 발생하여 분석이 불가능한 상황이 발생했습니다. 이때 저는 팀원들과 함께 문제를 분석하고, 데이터 수집 방법을 개선하기 위해 적극적으로 소통했습니다. 이를 통해 새로운 데이터 수집 방법을 도입하고, 최종
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분석 업무에서 발생할 수 있는 문제 상황과 대처 방법은?
데이터 품질 문제, 해석 오류, 이해관계자 간 의사소통 미흡 등이 문제 상황입니다. 이를 예방하기 위해 철저한 데이터 검증과 교차 확인을 하고, 분석 과정과 결과를 명확히 문서화하
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분석이 신속하게 진행되었고, 이전보다 더 정확한 결과를 도출할 수 있었습니다. 이 경험은 문제 해결을 위해 창의적인 방법을 모색하는 것이 얼마나 중요한지를 깨닫게 해주었습니다. 앞으로도 어려운 상황이 발생했을 때, 혁신적인 접근 방
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