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A logical calculus of the ideas immanent to nervous system, CW Lynn, 2018
4) 딥러닝의 소개와 금융업 적용 사례, 박원기, 고려대학교 정책대학원 데이터통계학과, 2017.12
5) 인공지능 분야의 유망기술 예측: 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
6) 인공지
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즘이 사용하는 평가함수는 현재 상태까지 도달하는 과정에서 소비한 경로 비용 에 대해 고려하지 않는 가장 간단한 휴리스틱 탐색 알고리즘 중 하나여서 지역 최적해에 갇히는 문제가 발생하기도 하지만, 을 고려하는 A* 알고리즘은 이와 같
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인공지능 기술의 발전은 의료 비용의 절감도 가능케 할 것이며, 이는 사회 전반의 건강 증진에 기여할 수 있습니다.
제5장: 참고문헌
김영수. (2019). 인공지능 기술의 발전과 그 사회적 영향: 한국의 경우. 한국사회학회, 53(1), 183-212.
이정희. (202
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알고리즘을 이용한 자율이동로봇군의 창발 행동 실현," 제5회 인공지능, 신경망 및 퍼지시스템 종합학술대회(JCEANF '96) 논문집, pp. 34-37, 1996. 10. Ⅰ. 서 론
1. 인공지능(Artificial Intelligence)이란?
2. 인공지능 연구동기
3. 인공지능의 궁극적인
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인공지능 신문
https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036
appier (2019.07.16.). 딥러닝이 자연어 처리(NLP)에 가장 효과적인 이유. appier
https://www.appier.com/ko/blog/why-deep-learning-is-a-perfect-match-for-natural-language-processing/
유원준 (2020). 딥 러닝을 이용한 자
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비대면 의료, 온라인 교육, 무인유통 등의 비접촉 연계 산업의 발전
4) 인공지능 기술의 일상화
5) 재택근무의 확산
6) 비대면(언택트) 확산으로 인한 서비스업 중심의 일자리 감소
7) 사회경제적 불평등의 심화
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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인공지능과 기술 발전에 따른 윤리적 문제
3.2.1 알고리즘 편향성과 공정성
3.2.2 자율주행차의 윤리적 딜레마
3.2.3 인공지능의 책임성과 투명성
3.3 환경과 기후변화의 윤리적 측면
3.3.1 세대 간 정의와 기후 정의
3.3.2 환경 윤리와 인
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A. 스트로만 (2018). 수요예측. 서울: 박영사.
이동훈, 조영민 (2016). 수요예측과 시계열 분석. 서울: 경문사. 1. 서론
2. 수요예측의 개념과 중요성
(1) 수요예측의 정의와 목적
(2) 수요예측의 중요성과 장점
3. 수요예측 기법 종류
(1) 기초
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인공지능을 사용하여 문제2, 문제3에 해당하는 다음 파이썬 코드를 도출하고 변수명, 프로그램 외형, 논리적 흐름 등의 다양한 관점에서 학습자가 작성한 코드와 500자 정도로 비교·분석하시오. (배점 : 각 5점)
1) 문제2와 ChatGPT 코드 비교·분
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A. 현재 산업공학과 전공선택, 필수과목
B. 현재 학과 과정에 대한 소개
C. 구 학과 과정과 현 학과 과정의 비교 및 분석
①구/현 학과 과정의 비교
②학과 과정의 분석
2) 강릉대학교
A. 현재 산업공학과 전공선택, 필수과목
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