|
인공지능 데이터의 수집과 처리에 대한 규제를 제공한다.
(3) 투명성과 책임성 강화
①알고리즘 투명성
인공지능 알고리즘의 투명성을 강화하기 위해, 국제적으로는 인공지능 개발 및 사용의 투명성을 요구하는 제도가 제안되고 있다. 이를
|
|
|
인공지능과 로봇공학에 대한 법제의 마련은 새로운 인공지능 경제 시스템의 제도적 설계에 해당한다고 볼 수 있다. 인공지능 기술의 발전에도 불구하고 인본적 가치는 유지되어야 하고, 로봇과 알고리즘에 대한 통제는 확고해야 하며, 알고
|
|
|
인공지능 기술을 지속적으로 활용하는 것이 중요하다고 생각합니다.
Ⅳ. 참고문헌
초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보
|
|
|
인공지능 오류사고와 손해배상책임.\" 국내박사학위논문 서울대학교 대학원, 2022. 서울
임정현. \"다차원 특징 선택을 이용한 다중 모델 기반 조건부 머신러닝 기법.\" 국내박사학위논문 국민대학교, 2022. 서울
이상길. \"딥러닝 알고리즘을 이
|
|
|
인공지능 교과 융합을 위한 교육과정 분석, 서울교육대학교, 2022
김형규 저, 인공지능 기술을 활용한 시각이미지 생산과 변화 양상, 연세대학교, 2022
천진영 저, 인공지능 알고리즘 추천시스템의 딜레마, 고려대학교, 2022
조세형, 김기문 저, 경
|
|
|
인공지능의 응용분야
(1) 신경망(Neural Networks, NN)
(2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
(3) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natur
|
|
|
인공지능 규제법 서설”, 토지공법연구 제81집.
이시연(2018). “(인공)지능은 성별이 없다고?”, 「인공지능인문학연구」, 통권 제 1호.
양종모(2017). “인공지능 알고리즘의 편향성, 불투명성이 법적 의사결정에 미치는 영향 및 규율 방안”, 「
|
|
|
인공지능 대화시스템 연구\",지식과교양, 2012.
이호현 외. \"기계 학습 응용 및 학습 알고리즘 성능 개선 방안 사례 연구\" 디지털 융복합 연구, 2016.
김인택 외(2017). 인공지능을 활용한 지능형 기록관리 방안. 한국기록관리학회지.
류기동, “인
|
|
|
방송통신대학교출판문화원.
고자키 요지 저, 전종훈,신유선,노희진 역(2019). 인공지능의 세계. 북스.
서진범,장호혁,조영복(2020). 효율적 딥 러닝을 위한 이미지 전처리 알고리즘 분석. 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 24.
이득우(2022).
|
|
|
인공지능의 현주소. LGERI 리포트. http://www.lgeri.com/uploadFiles/ko/pdf/ind/LGBI1364-02_20150729130728.pdf
6. [헤럴드경제] 기업의 ESG 인권경영과 인공지능
- 노태영 김앤장 법률사무소 변호사, 2021.06.30
http://news.heraldcorp.com/view.php?ud=20210630000694&a=99
7. [전자신문]
|
|
메뉴펼치기
