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대분류
품목수(개)
가중치
대분류
품목수
가중치
총지수
481
1,000.0
식료품 및 비주류음료
134
139.0
교통
32
111.4
주류 및 담배
8
11.8
통신
8
59.1
의류 및 신발
34
66.4
오락 및 문화
64
53.0
주택, 수도, 전기 및 연료
21
173.0
교육
20
103.5
가정용품 및 가사서
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대칭형이므로 Z = -2.75에 해당하는 확률은 0.4970이다.
따라서 (55 cm 이하인 개체수) = (0.5-0.4970) X 300 = 0.9이다.
Ⅵ. 참고문헌
박순직·한원식·정남진, 생물통계학, 한국방송대학교출판문화원, 2022. 하단에 첨부한 내용(생물통계학 출석수업대체
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대로 작성하지 않고 신경망 구조(은닉층 수, 뉴론 등)을 부분 수정하여 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오.) (8점)
5. 참고문헌
김용대, 김기온(2020), 딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공
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대, 김기온(2020), 딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을
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통계청은 매월 초 소비자물가지수를 공표하고 있는데, 2001년도부터 2022년도까지 소비자물가지수를 이용하여 2002년부터 2022년까지 전년동월대비 물가상승률은 그래프로 나타내면 다음과 같다. 여기서 소비자물가지수는 모든 대표품목을 포함
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통계청은 매월 초 소비자물가지수를 공표하고 있는데, 2014년도부터 2022년도까지 소비자물가지수를 이용하여 2015년부터 2022년까지 전년동월대비 물가상승률은 그래프로 나타내면 다음과 같다. 여기서 소비자물가지수는 모든 대표품목을 포함
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대, 김기온(2020), 딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을
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대립가설을 채택한다. 즉, 남녀 간의 신장의 평균은 다르다는 결론을 얻는다.
4. 참고문헌
바이오통계학, 박서영·김화정, 한국방송통신대학교출판문화원, 2023.
통계학개론, 박서영·이기재·이긍희·장영재, 한국방송통신대학교출판문화원, 202
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대한 완전연결신경망을 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오.
5. 참고문헌
김용대, 김기온(2020), 딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이
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대한 만족도’에 관한 조사를 하고 있습니다. 귀하께서 말씀해 주시는 내용은 방송통신대학 재학생들의 전공 만족도 측정과 향후 학습 환경 개선을 위한 귀중한 자료로 활용되오니 많은 협조를 부탁드립니다.
귀하의 응답내용은 통계자료로
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