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데이터 수집 (15점)
1. 데이터 수집(기사 제목, 날짜, 언론사, 요약문)
2. 데이터 처리 및 저장
3. 간단한 분석
①일자별 기사 수 집계
② 언론사별 기사 수 TOP 10
③ 제목에서 가장 많이 등장한 단어 TOP 20 (불용어 제외)
문제 2. 공공 API를
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교재 연습문제 3장(p. 73) ? 1번, 2번, 3번 (배점 9점)
2. 교재 연습문제 4장(p. 100) - 7번, 8번, 9번 (배점 9점)
3. 교재 연습문제 8장(p. 268) - 2번 (배점 12점)
※ 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각각 이용하여 작업하기 바람.
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데이터 시대에 이르러 축적된 방대한 데이터와 급속한 기술의 발전은 생성형 인공지능의 밑바탕이 되었다. 생성형 인공지능은 다양한 수학기호로 표현된 연산은 물론, 자연어를 통한 명령을 인식하고 처리하는 데 있어 상당한 수준의 과업
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처리됨에 유의하시오. 또한, 한글 기준 글자 크기 11 pt, 줄간격 160%로, MS word 기준 글자 크기 11 pt, 줄간격 1.5로 하여 문제를 제외하고 A4 한 페이지 분량으로 기술하시오.) (총 9점)
2. 실수 구간 S가 있다고 할 때 그 구간에 속한 실수에 관해 다
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데이터 테이블의 구조이다. 자료는 “www.knou.ac.kr/~sskim/자료실” 에 있는 데이터처리와활용 공지글의 첨부 파일 중 sales_data(table).xls에 있다. CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오.
CUBRID로 주어진 문제를 풀기 위해 https://www.cubrid.com/downloads 에서 다
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데이터정보처리입문(2021년 발간) 기준임.
1. 교재1장 내용(12점)
교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
2. 교재3장 내용(12점)
교재 75쪽에
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데이터 테이블의 구조이다. 자료는 “www.knou.ac.kr/~sskim/자료실” 에 있는 데이터처리와활용 공지글의 첨 파일 중 sales_data(table).xls에 있다. CUBRID를 이용하여 물음에 답하시오.
CUBRID로 주어진 문제를 풀기 위해 https://www.cubrid.com/downloads에서 다음
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데이터베이스에 저장되는 중요한 부분이 된다. 컴퓨터 내부에서 속성은 필드(field)이며 개체는 레코드(record)에 해당한다.
(2)개체 무결성(entity integrity)
개체 무결성은 기본 키로 지정한 모든 속성은 널 값을 가질 수 없고 관계 안에서 중복되
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문제 1: 데이터베이스 설계 (10점)
온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요. 다음 요구사항을 충족해야 합니다:
회원 정보 (회원ID, 이름, 이메일, 가입일 등)
도서 정보 (도서ID, 제목, 저자, 출판사, 출판년도, 재고 수량 등)
대
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방송통신대학교 출판문화원, 2014.
윤인성,「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
[python] 파이썬 결측치 처리https://freedata.tistory.com/61
WorkingWithPython, pandas로 결측치 다루기https://workingwithpython.com/howtohandlemissingvaluewithpython/
[빅데이터 통계 R
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