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회귀모형 이 성립된다고 가정하고 자료로부터 회귀모형을 추정하고, 모형을 해석하시오. (2점)
①코드
library(readxl)
data <- read_excel(\"D:/strength.xlsx\")
model <- lm(Y ~ X1 + X2, data = data)
summary(model)
②결과
위 결과에 따라 회귀계수는 이다.
따라서
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방송통신대학교출판문화원. <과제1> 실행화면을 참고하여 다음의 과제를 풀고 <지시사항>에 맞게 제출하시오.
1. 키보드를 통해 이름, 학번, 학과를 입력 받아 아래 조건에 따라 결과값이 출력되도록 프로그램을 작성하시오. 본인 영문이
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방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들
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회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (6점)
①코드 ②결과 ③ 코드 설명
4. R의 ggplot2 패키지에 내장된 mpg 데이터셋은 234개 차종의 특성과 연비에 대한 데이터이다. 이 중 변수 drv는 구동방식을
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방송통신대학교출판문화원.
문병기(2023). 「행정계량분석 워크북」, 개정판: 한국방송통신대학교출판문화원
배규한, 이기채(2017). 통계조사방법론. 한국방송통신대학교출판문화원.
박서영, 이기재, 이긍희, 장영재(2022). 통계학개론. 한국방송
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수업 2
2.2 학업성취도 3
3. 연구 설계 4
3.1 변수선정 4
3.2 분석틀 5
3.3 연구대상 및 범위 선정 5
3.4 자료 수집 및 분석방법 5
4. 조사결과분석 6
4.1 신뢰도 6
4.2 설문 응답자의 일반적인 특성 6
4.3 수학 수준별 수업의 다중회귀분석결과 7
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