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문제 1: 데이터베이스 설계 (10점)
온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요. 다음 요구사항을 충족해야 합니다:
회원 정보 (회원ID, 이름, 이메일, 가입일 등)
도서 정보 (도서ID, 제목, 저자, 출판사, 출판년도, 재고 수량 등)
대
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(1) 줄기-잎 그림
줄기-잎 그림은 데이터의 간략한 분포를 확인하는 목적으로 작성되는 그래프이다.
데이터의 군집이나 집중도, 특이값 존재 파악 등의 목적으로 이용되며 적은 양의 자료에 적합한 그래프이다.
수치의 맨 앞자리 또는 공통
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데이터 교환 방식에 대해서 교환 방식의 종류 및 각 교환 방식의 장단점 등을 포함하여 정리하시오. (A4용지 1매 내외, 배점 : 10점)
4. 무인자동차가 안전하게 운행되기 위해 요구되는 정보통신기술에 대해 조사하여 논리적으로 작성하시오. (A4
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문제가 무엇인지 서술하시오.
(2) 논문에서 사용한 데이터에 관해 서술하시오.
(3) 모델 학습은 어떻게 진행했는지 서술하시오.
(4) 모델에 대한 평가는 어떤 지표(metric)를 사용하였고 평가 결과는 어떻게 나왔는지 서술하시오.
4. 참고문헌
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data.frame(name=x1, height=x2, weight=x3) 1. 교재 연습문제 3장(p. 73) ? 1번, 2번, 3번 (배점 9점)
2. 교재 연습문제 4장(p. 100) - 7번, 8번, 9번 (배점 9점)
3. 교재 연습문제 8장(p. 268) - 2번 (배점 12점)
※ 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각
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data.frame(name=x1, height=x2, weight=x3) 1. 교재 연습문제 3장(p. 73) ? 1번, 2번, 3번 (배점 9점)
2. 교재 연습문제 4장(p. 100) - 7번, 8번, 9번 (배점 9점)
3. 교재 연습문제 8장(p. 268) - 2번 (배점 12점)
※ 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각
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data.frame(name=x1, height=x2, weight=x3) 1. 교재 연습문제 3장(p. 73) ? 1번, 2번, 3번 (배점 9점)
2. 교재 연습문제 4장(p. 100) - 7번, 8번, 9번 (배점 9점)
3. 교재 연습문제 8장(p. 268) - 2번 (배점 12점)
※ 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각
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연습문제 3장 (p. 73) - 1번, 2번, 4번, 5번 (배점 8점)
2. 교재 연습문제 4장 (p. 100) - 5번, 6번, 7번, 8번 (배점 8점)
3. 교재 연습문제 8장 (p. 269) - 3번 (배점 14점)
※ 8장 연습문제는 R과 파이썬을 각각 이용하여 작업하기 바랍니다.
4. 참고문헌
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데이터 처리 자동화 (데이터 관리 & 편집 자동화)
4.0 챕터를 시작하기 전에
4.1 데이터 처리 자동화의 필요성
4.2 데이터 처리 자동화의 종류 및 기본 문법
4.3 데이터 처리 자동화 현업 실습
Chapter 05 개인화된 자료 자동화 (MS Office & 사진 &
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데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널
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