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변동계수는 대체로 큰 값이 나왔는데, 이는 년별 가격변동이 큰 것을 의미한다.
육계 月別資料는 變動係數가 거의 50에 이르고 있고, 계란은 육계보다 높은 값이 나왔다. 旬別資料들의 변동계수는 월별자료보다 적은 값이 나왔고, 日別資料들
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변동 특성
1) 교통량의 시간적 변동 특성 (K)
- 계절변동, 월변동 (월 변동계수)
- 요일변동 (요일 변동계수)
- 일변동
- 24시간 내의 변동
2) 교통량의 공간적 변동 특성
- 방향별 특성 : 중방향 교통량(D)
- 차로별 특성 : 차로계수(DL)
1.4 교통량의
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변동계수 :
· 범위 : 최대값-최소값
·
·
6. 결론(결과)
편차
이시영
정목영
정용욱
박현수
평균
0.02705
0.02705
0.03405
0.02805
0.02905
0.03905
0.03705
0.03705
-0.05395
0.0148
0.03705
0.04205
0.03805
0.03705
0.03855
0.03905
0.03705
0.03905
0.02705
0.03555
0.03705
0.03705
0.03705
0.03805
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변동계수
각 계층의 평균소득을 전체인구 평균소득의 제곱으로 나눈 편차 ;
각 계층의 평균소득
───────────
(전체인구의 평균소득)2 의 편차
(4) P90/P10 ratio
하위 10% 기준 경계소득 대비 상위 10% 기준 경계
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변동과 산업별 생산 및 고용조정, 홍익대학교, 2002 Ⅰ. 산업별 생산 총요소생산성
Ⅱ. 산업별 생산 변동
1. 모형(model)
2. 공동변화(comovement)
3. 적합도(goodness-of-fit)
Ⅲ. 산업별 생산 취업계수
Ⅳ. 산업별 생산 지수
1. 자료
2. 스펙트
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