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1
Gragh 2
z` -> ` {1} over {z}
■■
■■
z` -> `z-0.5-0.5i
Gragh 4
Gragh 3
■■
z` -> ` sqrt {2} z
<
w APPROX {(-0.7-0.7i)z`+1.4} over {z}
에 따른 Fig. 7.22의 변화> 1. 도입
2. 본론
1) 뫼비우스 변환이란?
2) 뫼비우스 변환의 성질
3. 문제에 적용
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복소변수함수론, 화학교육과, 국사학과, 산림과학부 등의 다양한 주제로 다양한 프로그램이 개설되어 있다.
4) 종합적인 평가
서울대학교 평생교육원은 시민을 대상으로 수준 높은 교양교육과 전문교육을 제공하고 있는데 높은 수준의 다양
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안정도를 결정할 수 있는 방법을 개발 ( 나이퀴스트 선도, 보드선도)
- 궤환(feedback)제어 시스템의 특성 방정식을 그림으로 푸는 방법이 개발(근궤적; root locus) 1.자동제어 역사와 종류 및 필요성
2.PID제어
3.라플라스 변환
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복소지수함수는 임의의 선형시불변시스템의 형태불변신호이므로
입출력의 관계를 다음과 같이 표현 가능
(6)
⇒는 식(4)와 식(5)로부터 임펄스응답 의 라플라스 변환임을 알 수 있다.
○ 라플라스 변환에 사용되는 복소변수는 일반적으로
(7)
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변환을 해보기로 하자. In[2]의 의미는 1이라는 상수를 라플라스 변환을 하라는 의미인데, 원래 함수의 독립변수는 't'이고 라플라스 변환된 함수의 독립변수는 's'로 하라는 것이다.
In[2] := LaplaceTransform[1, t, s]
Out[2] :=
1
-
s
좀더 복잡한 수식을 라
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