|
및 보호대상
라. 담당기관 및 구제수단
2. 양자의 접근현상
제4절 현행법 체계에 대하여 제기되는 문제점 - 중복적용의 문제
1. 사례분석
(사례1)
(사례2)
2. 실제 법적용에 있어서 차이점
3. 부정경쟁방지법 제15조의 해석론
가. 연혁
나.
|
|
|
탐구공동체의 교수학습 사례
1. 교수-학습의 실제 <1>
1) 주제
2) 목표
3) 평가관점
4) 지도의 실제
2. 교수-학습의 실제 <2>
1) 수업의 설계
2) 수업의 전개
Ⅳ. 탐구공동체의 수업방법과 운영방법
1. 탐구공동체 수업
1) 탐구 주제 및 자료의
|
|
|
탐구 능력 평가 부문(수행평가)
④ 국어 태도(가치형성) 평가 부문(수행평가)
4. 문학영역부분의 평가
1) 7차 교육과정에 따른 문학영역 평가
2) 성취도 평가 (지필평가)
3) 문학영역 수행평가
5. 교과서 및 실제 수업에서의 문학 평가
|
|
|
사례
가. 국내사례
나. 국외사례
5. 원격교육 시스템
가. 원격교육 시스템의 국․내외 사례
Ⅲ. 웹 기반 원격 교육 시스템 비교 분석
1. 국내 원격 교육 시스템의 현황
2. 원격교육 시스템 기능 분류 및 비교분석
Ⅳ
|
|
|
7) 탐구활동과 보조 자료의 문제
8) 교수학습방법의 문제점
Ⅳ. 제 7차 교육과정에서 법교육 문제점과 개선방안
1.문제점
1) 비중적 측면
2) 내용적 측면
2. 개선 방안
3. 교과서내용의 새로운 구성
Ⅴ. 결론 및 제언
|
|
 |
원인에 대한 이론
2. 아동학대에 따른 영향
Ⅳ. 아동학대의 실태와 문제점
1. 아동학대의 실태
2. 아동학대의 문제점
Ⅴ. 아동학대 대처방안
1. 법 제정 및 강화측면
2. 치료적 측면
3. 예방적 측면
Ⅵ. 결론
<참고문헌>
|
|
|
. 연구 대상지...(세부내용)
제2절. 자료의 모집 및 분석방법...(세부내용)
제4장연구결과...(세부내용)
제5장 결 론...(세부내용)
제1절. 연구결과의 요약 및 시사점...(세부내용)
제2절. 연구한계 및 향후 과제...(세부내용)
참고문헌
|
|
|
및 외국의 성공사례
제1절 재개발 사업의 개념
제2절 외국의 재개발 성공사례
제3절 시사점
제3장 도시재개발의 문제점
제1절 제도 및 운영상의 문제점
제2절 사업종류별 문제점
제4장 도시재개발 사업의 개선방안
제1절 방향설
|
|
|
사례의 시사점 21
Ⅴ 주민참여 활성화 방안 21
1. 정보공개 21
2. 주민과 공무원의 의식개선 22
3. 주민참여제도의 활성화 24
4. 분권화와 자치화의 강화 26
5. 여론행정의 확립 26
6. 주민자치센터의 활성화 26
Ⅵ 결론
|
|
|
사례
(4) 산지전용 평가기준
2. 일본의 산지전용제도
(1) 임지개발 허가제도
(2) 임지개발허가제의 운용
3. 외국의 산지전용제도의 시사점
제3장 산지전용제도의 운용실태 및 정책사례 분석
제1절 운용실태
|
|
 |
분석 171
? 연구계획서 업무계획서 173
가. 요 약 서(예시) 174
나. 연구추진 기본방향 175
다. 추진전략 175
라. 추진일정 176
? 인성검사에 대한 참고내용 177
? "이런 면접이라면" 180
? 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항 182
가. 보편적인
|
|
 |
개념과 이슈를 이해하고 있어야 합니다.
3. 구체적인 경험 공유
질문에 대한 답변을 할 때에는 구체적인 경험을 바탕으로 이야기하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 저는 이 경험을 통해 이러한 문제를 해결했습니다라는 식으로 실제 사례를 들어
|
|
 |
사례와 답변 180
? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는
|
|
 |
특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오.
|
|
 |
분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데
|
|
메뉴펼치기
