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빅데이터의 미래 활용방안과 전망
2011년 한 IDC(Internet Data Center) 자료에 따르면 전 세계 대규모 데이터 통합 및 접근 SW 시장 규모는 2010년 36.9억 달러에서 2015년 57.9억 달러로 증가할 것으로 예상된다. 공공, 민간의 지식 확대 및 공유를 위한 빅
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데이터가 빠른 속도로 증가하고 있으며 데이터에 대한 인식이 바뀌기 시작하며 빅데이터에 대한 경제적 자산 가치를 인정하고 있다. 빅데이터는 데이터의 규모가 방대하고(Volume), 데이터의 종류가 다양하며(Variety), 데이터 처리 및 분석 을 적
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빅데이터 분석을 통한 재고 관리 알고리즘에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 국민대학교 소프트웨어융합대학원, 2022. 서울 Ⅰ.
서론
Ⅱ.
본론
1) 빅데이터 분석의 개념
2) 빅데이터 종류
Ⅲ.
나의 관심사를 통한 빅데이터
1) 빅데이
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빅데이터 의사결정 패러다임을 뒤집다』.
장이룡 “개인정보보호법 시행에 따른 개인정보 라이프사이클 단계별 보호에 관한 연구”건국대학교 정보통신대학원 석사학위논문, 2012.
이성춘 외, “ig Data, 미래를 여는 비밀24특집원고 빅 데이터
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빅데이터 연구 배경
Ⅰ–Ⅰ 빅데이터 연구동기 및 등장배경
Ⅰ– Ⅱ 연구 필요성 및 빅데이터 시장분석
Ⅰ– Ⅲ 빅데이터 미래전망
Ⅱ 주요 내용
-빅 데이터(Big Data)정의
-빅데이터의 가치
-빅데이터 특징과 종류
-기존 데이터
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데이터를 학습하여 스스로 판단하고 예측하며, 빅데이터 기술은 이러한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하여 AI의 학습과 판단을 위한 기반을 제공합니다. 1. 4차 산업혁명과 빅데이터의 개념 및 특성
2. 빅데이터 활용 기술의 종류
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데이터과학개론(출석)
1. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류를 기술하고 사례를 제시하고 설명하시오. ( 단, 교재 외의 사례를 제시할 것)(0.5페이지)
2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황
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빅데이터에 대한 정의
기관
정의
참고
맥킨지(2011)
● 기존의 방식의 저장, 관리 분석할 수 있는 범위를 초과 하는 규모의 데이터로 정의
데이터 규모에 초점
IDC(2011)
● 다양한 종류의 데이터로부터 낮은 비용으로 가치를 추출하고 데이터 초
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데이터
다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처 1. 빅데이터 시대의 도래
2. 빅데이터 개요
3. 빅데이터의 활용
4. 빅
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빅데이터 관련내용 및 사례들을 많이 찾아볼수 있다. 그만큼 빅데이터는 IT산업, 경영학 분야에서 화두로 떠오르고 있다.최근 스마트폰과 SNS(Social Networking Service)의 비약적인 발전으로 인해동영상 및 음성 등의 비정형 데이터의 양이 급격히
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