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이를데 없는 사물에 대한 기존의 관념론적 인식을 ‘감각’을 이용해 그 본연의 실체를 드러내는 경험론적 방식으로 ‘생성’해내는 역할을 수행한다.
하고 있다. 이는 사물을 하나의 일자에 포획하여 구속하는 전제적이고 편집증적인 기표
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를 인식할 수 없기에 반드시 인간이 지각한 것에 대한 조합으로 파악하게 된다. 이러한 조합은 반드시 대상의 인식에 확률적 인식가능성을 제시할 수는 있어도 정확한 순도 100%의 인식(지식)을 전달해 주지는 못한다. 변형을 가하는 매체의 본
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않기 1. AI 기계학습에 대한 설명
2. 사물인식, 음성인식에 대한 설명
3. AI기술이 반영된 2종 이상의 서비스 사용경험
4. AI관련 윤리 이슈
5. AI가 인간에게 도움이 될지에 대한 자신의 견해 및 이에 대한 정당한 사유
6. AI의 중요성
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인식(OCR)과 같은 기존의 접촉식 또는 가시선 기반 인식 기술의 한계를 극복하며 사물 인터넷(IoT) 시대의 핵심 기반 기술 중 하나로 주목받고 있습니다. RFID 기술은 개별 사물에 고유한 식별 정보를 부여하고 이를 자동으로 인식함으로써 유통,
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된다. 그것은 물아일체의 상황이다. 물아일체의 상황은 삶에 대한 인식이 이루어진 상태로서 자연이 되고, 그 안에 있는 구성 요소들은 사물 그 자체의 존재로 살아 숨쉰다. 공존의 세계를 구성하는 모든 존재들은 자연이라는 그 범주 속에서
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