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평균 또는 합의 분포는 더욱 정규분포에 가까워지게 된다.
6 출처 및 참고문헌
김응렬, 고려대학교출판부, 사회조사방법론의 이해, 2004.02.20.
두산백과 두피디아_“산술평균”
두산백과 두피디아_“중심극한정리” 목차
1. 무작위 표본추
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수 있는 값을 의미한다. 즉, 어떤 값을 중심값으로 하여 분포하고 있는 자료인지 알 수 있게 해준다. 이러한 대푯값의 유형에는 산술평균, 중앙값, 최빈값이 있다. 중앙값의 경우 특정 자료를 크기 순서로 나열햇을 때 가장 중앙에 오는 관측값
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산술평균값의 차이를 제곱한 후, 모든 값의 합계를 데이터의 개수로 나눈다.
분산 = (Σ(X-μ)²) / N
② 표본의 경우: 모든 데이터와 산술평균값의 차이를 제곱한 후, 모든 값의 합계를 (표본 데이터의 개수-1)로 나눈다.
분산 = (Σ(X-x)²) / (n-1)
(3) 표
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_8강_강의록 목차
1. 연구 문제 및 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출 방법 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차 개념 및 산출 방법 (제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 주요 특징 (제7장)
5. 중심극한정리 개념 및 활용 (제8장)
6. 참고문헌
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분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법 산술 평균: 산술 평균은 데이터 세트의 모든 값을 합산하고 합계를 데이터 세트의 값 수로 나누어 계산되는 중심 경향의 척도이다. 데이터 집합의 일반적인 값 또는 평균을 나타내는
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