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상관분석
Correlation Analysis
무엇인가?
01 서론
- 상관관계의 역사
- 상관관계분석
- 상관관계분석 VS 회귀분석 차이점
02 본론
- 상관계수의 유의성 검증
- 여러가지 사례를 통한 상관관계 분석
03 결론
- 요약
- 한
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계수의 검정
다시 출력결과
회귀분석 Review
수식에서 추정과 검정 단계는
출력결과
결정계수
지난 시간 배운 회귀분석
중회귀분석
예제
회귀계수의 유의성 검정
출력결과
질문: 매출액에 판매원수(X2)는 영향을 주지 않는가?
Y와 X2를
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따라간다.
[실행방법 1]
② 상관관계를 보고자 하는 두 변수를 아래와 같이 “변수(V):”로 이동시키고 확인 버튼을 누른다. 이때 기본적으로 “상관계수-Pearson”, “유의성 검정-양쪽”, “유의한 상관계수 별표시”에 체크가 되어 있다. 만
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상관계수의 값은 변하지 않음
음의 상수를 한 변수에 곱하거나 나누면 상관계수의 부호만 바뀜
두 변수 모두에 음의 상수를 곱하거나 나누어도 상관계수는 변하지 않음
3) 상관계수 해석 및 유의성 검정
사회과학분야에서 설문으로 수집된
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사에 적용되는데에 어려움이 따르게 된다.
2. 변수자료의 집단화에 따른 해석상의 문제
자료가 본래 수집단위를 초월해서 집단화할 때 정보의 증감이나 각 개체자료와 집단이 갖는 속성이 다를 수 있으므로 유의성 검정치와 상관계수의 해석
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상관분석을 실시하였으며, 분석결과는 휴게소 주변의 터널시설, 교통정보제공, 진입과 진출, 노면상태와는 큰 상관관계가 없는 것을 알 수 있었다. 결과적으로 휴게소를 이용하는 이용자들의 서비스의 단계 중 실질적으로 서비스를 영위하는
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상관분석을 실시하였으며, 분석결과는 휴게소 주변의 터널시설, 교통정보제공, 진입과 진출, 노면상태와는 큰 상관관계가 없는 것을 알 수 있었다. 결과적으로 휴게소를 이용하는 이용자들의 서비스의 단계 중 실질적으로 서비스를 영위하는
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유의성 평가
<표 1-5> 회귀분석결과요약.
<표 2-1> 일반 자아개념의 요인분석 결과
<표 2-2> 기대의 요인분석 결과
<표 2-3> 중요도에 대한 요인 분석 결과.
<표 3-1> 분석에 사용된 변수 요약
<표 3-2> BCC모형 분석결과
<표 3-3> 규모별 효율성
<표 3
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록 과학교수효능감도 높게 평가 하였다. 과학교과교육학지식은 과학교수의 결과 기대요인보다 개인적 과학교수능력에 대한 신념에서 상관계수가 더 놓은 것으로 분석되었으며 이러한 결과는 유치원 교사와 어린이집 교사 두 집단에서 동일
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의의
2. 포트폴리오이론의 유용성
3. 포트폴리오의 위험과 수익
4. 체계적 위험과 비체계적 위험
5. 상관계수와 포트폴리오 효과
6. 효율적 프론티어
7. 최적(효율적) 포트폴리오의 선택
8. 포트폴리오 관리
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상관관계
1.완전상관: r=1 또는 r=-1
2.불완전상관: r=0.5 또는 r=-0.5
3.무상관: r=0
4.상관계수 양수(+): 순상관
5.상관계수 음수(-): 역상관
6)보건 통계 지표
1.조사망률: 연간 총사망수÷연앙인구×1000
2.신생아 사망률: 연간 신생아 사망수÷연간 출생아
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상관관계 분석해 CUM과 음의 관계인 Static3을 이상점으로 규정, yield trend를 그려 TDBI의 전체적 수율이 낮다가 8~12일차에 급상하는 동시에 Static3 수율 저하를 확인했습니다. 최소 2% 증산이 필요함을 계산해 8~12일차 공정조건을 전체에 적용한 신
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상관관계 또한 학습하였습니다.
<중 략>
★최종면접 후기
"서류: 2200명 중에서 200명정도 합격시킨 것으로 알고 있습니다.
인적성: 합격률은 잘 모르겠지만, 높은 것으로 알고 있습니다. 대기업 인적성 중에는 GSAT와 그나마 유사한 느
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