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식 : 에서 임의의 X값에 따른 Y를 도출하여보자.
x = 3으로 설정
결론 a.
검증. 손풀이와 일치함
#8-3
▣ 상관계수 값을 구하고, 데이터 x, y 사이에는 어떤 관계가 있는지 추론하시오.
접근 1. 상관계수 r값을 구하고 추론하여보자
data
1
2
3
4
5
비고
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아보기 위한 분석기법이다. 변수들간의 관련성은 위해 상관계수인 피어슨(Pearson) R계수를 이용해 관련성의 유무와 정도를 파악한다. 변수들간의 상관관계분석은 연구의 이론적 체계에 도입된 변수들간의 관계를 개관할 수 있고, 설정된 가설
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상관계수가 가지는 의의
(1) 상관계수 Corr 는 항상 부등식-1≤r≤1 을 만족시킨다.
(2) 양의 상관관계가 있을 때는 r>0,
음의 상관관계가 있을 때는 r<0이다.
또 무상관일 때는 r=0이 된다.
(3) 0.0~0.1 거의 관계없음
0.1~0.2
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에서 상관계수 r을 측정할 때 수량화할 수 있는 확률변수들에 대해서만 알아보았다. 그러나 자료분석을 하다보면 질적 확률변수들에 대해서도 상관관계를 측정해야 될 때가 있다. 이렇듯 질적 변수에 대하여 상관계수를 측정하고자 할 때 스
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상관계수의 표본분포(sampling
distribution)는 표본의 크기 n뿐만 아니라 모상관계수
rho
의 값에 따라서 매우 복잡한 분포형태를 이룬다. 표본의 크기가 상대적으로 클 경우에만 r의 분포가 모상관계수에 접근하고 표본이 적을 때는 표본상관계수
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