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성교육/성상담의 이론과 실제, 교육출판사, 2008.
김혜금, 아동건강교육, Kstudy 교재, 2010.
오세금, 아이들 질문 이렇게 답하면 좋아요, 교육출판사, 2003. <서론>
1. 유아기의 성개념(성호기심)의 발달
1) 구순기
2) 항문기
3) 남근지
2. 연
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학습 – 무조건 자극과 조건 자극 간의 연합
인간의 정서나 감정, 공포증의 형성 및 약물 의존성 등 인간에게 있을 수 있는 다양한 현상 설명 가능 전체 살펴보기
행동주의 역사의 네 가지 요소
주요개념
상담 과정과 기법
상담 사
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성을 포함한 모든 인간관계를 유지할 수 있고, 한 사람이 속해 있는 사회에서 그가 여자 또는 남자로 특징적일 수 있는 행동양식, 태도, 가치 및 인성 특성까지 사회의 규범에 맞게 적용할 수 있다고 생각한다. 개인이 자신의 성 정체성을 받아
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있어야 한다. 자신의 이성관, 성역할, 성욕에 대한 반응양식을 알고 있어야 한다.
둘째, 성 상담자는 내담자의 어떤 표현에도 놀라지 말고 이해하고 공감하며 견딜 수 있어야 하고 개방성, 침착성, 솔직성이 필요하다. 성에 관한 용어에 거리낌
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개념정의
3. 미혼모의 특성
1) 일반적 특성
2) 심리적 특성
4. 미혼모의 발생요인
5. 미혼모 복지의 현황
1) 미혼모 보호시설의 현황
2) 미혼모를 위한 복지 재원 현황
3) 미혼모 상담기관의 현황
4) 미혼모 보호시설의 현황
5) 미혼모 복지
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성수, “목원대학교 신학대학원 실천신학”, (목원대학교 신학대학원, 1999)
김순정, “쉼터여성의 학대경험과 신체심리적건강”, (이화여자대학교 교육대학원 가정교육학과, 2002)
김승권, 조애저, “한국 가정폭력의 개념 정립과 실제에 관한
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개념
2. 청소년 가출의 유형 및 특징
3. 청소년 가출의 원인
Ⅲ. 외국의 청소년가출 예방대책 사례
1. 네덜란드
2. 독 일
3. 미 국
Ⅳ. 청소년 가출의 실태
Ⅴ. 청소년 가출에 대한 대책방안
1. 정책 및 제도적 측면
2. 가출청소년 서비스
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성복지학, (서울:학지사, 2000)
허남순, “아내학대에 대한 대책 및 치료기법에 관한 연구”,(한림대학교 사회복지 연구소 2003) Ⅰ. 서론
Ⅱ. 아내학대에 대한 이론적 배경1. 아내학대의 개념
2. 아내학대의 특성
3. 아내학대의 유형 및 영
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번역되어 사용되기도 한다. 일상어로는 성, 성욕이라는 단어가 쓰이거나 유사개념으로는 색정, 관능, 음욕 등이 사용될 수도 있지만 주로 직접적인 표현보다는 은유적인 표현이 더 선호되고 있다.
성(sexuality)은 성교를 포함한 다양한 성적 표
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성교육실시‥‥‥‥‥‥ 16
2. 심리상담‥‥‥‥‥‥ 17
3. 미혼모가 받을 수 있는 복지서비스 제공‥‥‥‥‥‥ 17
4. 미혼모의 학교교육 중도포기 및 탈락방지‥‥‥‥‥‥ 18
5. 미혼모취업프로그램 지원‥‥‥‥‥‥ 19
Ⅵ. 결론
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성장을 볼 때마다 큰 보람을 느낍니다. 앞으로도 더 나은 수학교사가 되기 위해 끊임없이 노력할 것입니다. 감사합니다. 1. 수학을 가르치는 가장 큰 보람은 무엇인가요?
2. 학생들에게 수학을 재미있게 가르치기 위한 방법은 무엇인가요
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성요령
1. 이력서, 입사지원서의 개념
2. 세부 항목별 이력서 작성법
3. 이력서 작성시 유의사항
Ⅲ. 자기소개서 작성법 및 유의사항
1. 자기소개서란 무엇인가
2. 자기소개서의 중요성
3. 자기소개서의 평가항목
4. 자기소개서의 구성
5.
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성장과정 : 땅처럼 바다처럼 하늘처럼
2. 지원동기 및 포부 : 고객만족 1등 행원에 도전합니다.
3. 수학내용 : 한 걸음 늦었다면 두 걸음 뛰면 된다.
4. 본인의 가치관에 영향을 끼친 경험 : 한 생명을 살린 첫 상담의 기억
5. 사회봉사활
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성 다루기: 81
5. 다양한 분야와의 융합: 81
6. 정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습:
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성 다루기: 86
5. 다양한 분야와의 융합: 86
6. 정보의 해석과 의사 소통: 86
7. 진실을 파악하는 도구: 86
기초 이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
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