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리의 형태는 다양화될 것으로 예상됩니다.
(3) 생성형 AI의 공공 부문 활용 가능성
생성형 AI 기술은 공공 부문에서 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. 정부는 생성형 AI를 활용하여 공공 서비스의 효율성을 향상시키고, 정책 결정에 데이터
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성형 인공지능의 발전방향
(1) 정보 신뢰성과 콘텐츠 투명성 확보
생성형 AI는 실제 존재하지 않는 정보를 신뢰도 높은 문장으로 생성하는 ‘환각(hallucination)’ 현상을 내포하고 있으며, 이는 고신뢰 정보가 요구되는 법률, 의료, 언론, 교육 등
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입을 병행하는 투 트랙 전략이 효과적임을 확인했으며, 이는 기술 도입과 인적 자원 개발의 조화로운 추진이 성공적인 AI 전환의 핵심임을 보여준다.
미래 전망 측면에서 생성형 AI는 AI 에이전트, 멀티모달 AI, 소형 언어 모델, 초개인화 등의
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가 발생할 수 있는 만큼 활용에 주의를 기울여야 할 것이다.
[참고문헌]
콘텐츠, 생성형AI, 사례와, 경쟁력, & 확보. ChatGPT 를 넘어생성형 (Generative) AI 시대로.
https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11397616&language=ko_KR&hasTopBanner=true 최근 대두되
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1. 서론
2. AI와 인간 멸종의 가능성
1) 자율적 AI의 위험성
2) 경제적 / 사회적 붕괴
3. 예방책 및 대응 방안
1) 윤리적 AI 개발
2) 국제 협력
3) 교육과 사회적 대비
4. 결론
5. 참고자료 1. 서론
2. AI와 인간 멸종의 가능성
1) 자율적 AI의
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AI 발전사
https://www.samsungsds.com/kr/insights/chatgpt_whitepaper1.html
3. 위키독스 GPT 아키텍처 및 트랜스포머 모델의 구조와 발전 과정 설명
https://wikidocs.net/198931
4. 카카오클라우드 블로그 생성형 AI와 ChatGPT의 원리 및 활용 사례 소개
https://blog.kakaocloud.
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생성형 AI 기술을 실무에 직접 적용해 보며 실무 역량을 키우고 싶습니다. 또한, 디지털 마케팅과 고객 경험 혁신 과정에서 실질적인 성과를 창출하는 경험을 쌓고자 합니다. 이를 통해 AI 기술을 비즈니스에 접목하는 능력을 갖춘 전문가로 성
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결론적으로 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 상당한 진전을 이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨
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것인가요?
객관적인 데이터를 기반으로 서로의 아이디어를 검증하는 접근을 선호합니다. 개인의 주장보다는 실험 결과와 검증 과정을 통해 최선의 방향을 함께 찾아가는 협업 방식을 지향합니다.
6. 생성형 AI와 기존 분석 모델을 결합해본
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AI 서비스를 구축하는 것이 효과적입니다. 또한, 기존 금융 시스템과 AI 모델 간의 연동을 원활하게 하기 위해 금융 데이터의 표준화 및 실시간 데이터 처리 역량을 강화하는 것이 중요합니다. 2025 IBK기업은행 생성형 AI 모델링-기술연구 자
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을 활용하여 KT에서 개발할 수 있는 새로운 서비스 아이디어를 제안해 주세요.
답변: KT의 데이터와 생성형 AI를 결합하여 실시간 맞춤형 음성 비서 서비스을 개발할 수 있습니다. AI가 사용자의 음성 패턴을 분석하여 상황에 맞는 정보를 제공
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