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활용 사례
(1) 교육 분야
(2) 마케팅·광고 분야
(3) IT 및 소프트웨어 개발 분야
(4) 언론·미디어 분야
(5) 디자인 및 크리에이티브 분야
(6) 고객 서비스 분야
Ⅲ. 결론
1. 생성형 인공지능의 미래
2. 생성형 인공지능의 발전방향
(1) 정보 신
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생성형 AI란? | 예시, 사용 사례. https://www.sap.com/korea/products/artificial-intelligence/what-is-generative-ai.html
아름다운 디지털 세상. (2024). 사례로 알아보는 올바른 생성형 AI 활용 [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=3nws4TzTnHI
Amazon Web Services. (2020). 생성
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문제가 발생할 수 있는 만큼 활용에 주의를 기울여야 할 것이다.
[참고문헌]
콘텐츠, 생성형AI, 사례와, 경쟁력, & 확보. ChatGPT 를 넘어생성형 (Generative) AI 시대로.
https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11397616&language=ko_KR&hasTopBanner=true 최근 대
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생성형 AI는 이미 다양한 산업 분야에서 중요한 변화를 이끌고 있으며, 앞으로 그 영향력은 더욱 커질 것입니다. 위에서 살펴본 다양한 활용 사례들은 생성형 AI가 가진 잠재력의 일부에 불과합니다. 기술의 발전과 함께 더 많은 혁신적인 응용
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생성형 인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(
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