|
귀분석에서 총변동량(SST)이 200이고, 설명 안 된 변동량(SSE)이 124일 때, 결정계수 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
15. 회귀모형에서 F-검정의 특징 및 장점을 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라
|
|
|
빈도를 구하여 관찰빈도가 기대빈도에 적합한가의 여부를
X2에 값에 의하여 검증.
독립변수에 따른 종속변수의 분포와 차이가 있는지 없는지
가설을 검정하고 두 범주형 변수가 서로 상관이 있는지
독립인지를 판단하는 통계적 검정 방
|
|
|
상관관계에 대하여 정확하게 분석할수 없는 한계점이 있었다. Ⅰ. 단순회귀분석
1. 주제 선택 동기
2. 모형의 선정배경
3. Data/Data 설명
4. 엑셀 추정결과
5. 추정결과에 대한 의미 및 결론
Ⅱ. 다중회귀분석
1. 주
|
|
|
t검증이나 변량분석, 상관관계분석 등 대부분의 모수통계방법은 종속변수가 연속변수로 측정됐을 때 적용되는 방법들이고, 카이스퀘어 검증은 불연속변수으로 측정됐을 때 적용되어지는 대표적인 비모수통계 방법이다. 이 밖에도 종속변수
|
|
|
귀분석이 아니라 로짓분석 등 다른 분석 기법을 적절하게 사용하여야 하는 방법 등을 사용하여 분석을 할 수 있다.
5. 출처 및 참고 문헌
가정복지학연구법 - 한국방송대학교출판문화원 - 서지원 저 - 2019 1. 질문지 작성, 표집, 가설검정에
|
|
|
상관계수 r의 값이 -0.561보다 작거나 혹은 0.561보다 크면 귀무가설은 기각되어진다. 물론
H_1 : rho >0
등의 단측검정도 가능하다.
모상관계수에 대한 가설검정을 주어진 표를 이용하지 않고, t분포를 이용해서 수행하면 다음과 같다.
rho
=0 이
|
|
|
상관을 통해 각 나라에서 얼마나 예산을 사용하는지를 확인해볼 수 있다.
마지막으로 회귀분석은 변수들 사이의 모형을 확인해보기 위한 방법이다. 종속변수를 가장 잘 설명할 수 있도록 적합도를 맞추어감으로써 가장 좋은 설명 모델을 만
|
|
|
도 검정), 두 개 이상의 다항분포가 동일한지 여부를 검정하고자 할 때 사용하는 방법이다. 교차분석에서 사용되는 χ²통계량은 기대빈도와 실제빈도간의 차이에 의해서 계산된다.
교차분석에서 귀무가설은 독립변수와 종속변수가 상호 독
|
|
|
도록 신용사회 인프라 구축이 필요하고, 물적 담보를 대체할 수 있는 기술담보의 확충을 위해 기술평가시스템을 확충하여야 하며 중소기업 컨소시움사업에 대한 프로젝트 파이낸싱의 도입 등이 필요하다.
단기적으로는 독자적인 중소기업
|
|
|
빈도
재학학년
전체
1학년
2학년
3학년
종교
기독교
4
2
1
7
불교
0
6
0
6
천주교
1
2
2
5
기타
4
2
6
12
전체
9
12
9
30
카이제곱 검정
값
자유도
점근 유의확률 (양측검정)
Pearson 카이제곱
15.135(a)
6
.019
우도비
17.131
6
.009
선형 대 선형결합
2.351
1
.125
유효
|
|
메뉴펼치기
